湘潭大学数据库作业题完整答案

作业一:

  1. 考虑如下所示的关系数据库。这些关系上适当的主码是什么?
    职工(姓名,街道,城市)
    工作(姓名,公司名,工资)
    公司(公司名,城市)
    答:职工的主码:姓名
    工作的主码:姓名,公司名
    公司的主码:公司名

  2. 考虑如下所示的银行数据库。
    a.适当的主码是什么?
    b.给出你选择的主码,确定适当的外码。
    支行(支行名,属在城市,资产)
    客户(客户名,街道,城市)
    贷款(贷款号,支行名,金额)
    贷款人(客户名,贷款号)
    账户(账号,支行名,余额)
    储户(客户名,账号)
    答:支行的主码:支行名
    客户的主码:客户名
    贷款的主码:贷款号
    外码:支行名
    贷款人的主码:客户名,贷款号
    外码1:客户名 外码2:贷款号
    账户的主码:账号
    外码:支行名
    储户的主码:客户名,账号
    外码1:客户名 外码2:账号

  3. 考虑教材图2-8所示advisor关系,advisor的主码是s_id。假设一个学生可以有多位指导教师。那么,s_id还是advisor的主码吗?如果不是,advisor的主码会是什么呢?
    答:假设一个学生可以有多位指导教师。那么s_id就不再是advisor的主码。advisor的主码是(s_id,i_id)

作业二:

  1. 写出对应教材图3-18的保险公司数据库所有模式的SQL DDL。在数据类型上做合理的假设,确保声明主码和外码。person(driver_id,name,address)

答:

create table person(driver_id  varchar2(18) , name varchar2(20) not null, address varchar2(50), primary key(driver_id)
);
  1. 写出对应教材图3-18的保险公司数据库所有模式的SQL DDL。在数据类型上做合理的假设,确保声明主码和外码。car(license,model,year)
    答:
create table car(licence varchar2(10), model varchar2(20), year numeric(4), primary key(licence)
);
  1. 写出对应教材图3-18的保险公司数据库所有模式的SQL DDL。在数据类型上做合理的假设,确保声明主码和外码。accident(report_number,accident_date,location)
    答:
create table accident(report_number int, accident_date date, location varchar2(50), primary key(report_number)
);
  1. 写出对应教材图3-18的保险公司数据库所有模式的SQL DDL。在数据类型上做合理的假设,确保声明主码和外码。owns(driver_id,license)
    答:
create table owns(driver_id varchar2(18), licence varchar2(10),primary key(driver_id,licence),foreign key(driver_id) references person,foreign key(licence) references 
);
  1. 写出对应教材图3-18的保险公司数据库所有模式的SQL DDL。在数据类型上做合理的假设,确保声明主码和外码。
participated(report_number,license,driver_id,damage_amount)
create table participated(report_number int, licence varchar2(10), driver_id varchar2(18), damage_amount int, primary key(report_number,licence), foreign key(driver_id) references person,foreign key(report_number) references accident,foreign key(licence) references car
);

作业三:

1.使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出Comp.Sci. 系开设的具有3个学分的课程名称。
2. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出名叫Einstein的教师所教的所有学生的ID,保证结果中没有重复。
3. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出教师的最高工资。
4. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出工资最高的所有教师(可能有不止一位教师具有相同的工资)。
5. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出2019年秋季开设的每个课程段的选课人数。
6. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
从2019年秋季开设的所有课程段中,找出最多的选课人数。
7. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
找出在2019年秋季拥有最多选课人数的课程段。

1. select title
from course
where dept_name = 'Comp. Sci.'
and credits = 3
2. 
select distinct student.ID
from student,takes,instructor,teaches
where 
student.ID=takes.ID AND
instructor.ID=teaches.ID AND
takes.course_id=teaches.course_id AND
takes.sec_id=teaches.sec_id AND
takes.semester=teaches.semester AND
takes.year=teaches.year AND
instructor.name = 'Einstein';
3.
select max(salary)
from instructor;
4.
select ID, name
from instructor
where salary = (select max(salary) from instructor);
5.
select course_id, sec_id, count(ID)
from section natural join takes
where semester = 'Autumn'
and year = 2019
group by course_id, sec_id;
6.
select max(enrollment)
from (select count(ID) as enrollment
from section natural join takes
where semester = 'Autumn'
and year = 2019
group by course_id, sec_id);
7.
with sec_enrollment as (
select course_id, sec_id, count(ID) as enrollment
from section natural join takes
where semester = 'Autumn'
and year = 2019
group by course_id, sec_id)
select course_id, sec_id
from sec_enrollment
where enrollment = (select max(enrollment) from sec_enrollment);

作业四:

一.1. 根据教材图3-18中的保险公司数据库,其中加下划线的是主码。为这个关系数据库构造出如下sQL查询。
找出2019年其车辆出过交通事故的人员总数。
2. 根据教材图3-18中的保险公司数据库,其中加下划线的是主码。为这个关系数据库构造出如下sQL查询。
找出和"John Smith" 的车有关的交通事故数量
3. 根据教材图3-18中的保险公司数据库,其中加下划线的是主码。为这个关系数据库构造出如下sQL查询。
向数据库中增加一个新的事故,对每个必需的属性可以设定任意值。
4.根据教材图3-18中的保险公司数据库,其中加下划线的是主码。为这个关系数据库构造出如下sQL查询。
对事故报告编号为"AR2197"中的车牌是"AABB2000"的车辆损坏保险费用更新到3000美元。
5. 根据教材图3-18中的保险公司数据库,其中加下划线的是主码。为这个关系数据库构造出如下sQL查询。
删除“John Smith”拥有的马自达车(Mazda)
二.

  1. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
    找出所有至少选修了一门Comp.Sci.课程的学生姓名,保证结果中没有重复的姓名。
  2. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
    找出所有没有选修在2019年春季之前开设的任何课程的学生的ID和姓名。
  3. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
    找出每个系教师的最高工资值。可以假设每个系至少有一位教师。
  4. 使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
    从前述查询所计算出的每个系最高工资中选出最低值。
    答案:
一、1.
select count (distinct name)
from accident, participated, person
where accident.report_number = participated.report_number
and participated.driver_id = person.driver_id
and date between date2019-00-00and date2019-12-312. select count (*)
from owns, participated, person
where owns.license = participated.license
and owns.driver_id = person.driver_id
and person.name = ’John Smith’
3. insert into accident
values (4007,2001-09-01, ’Berkeley’);insert into participated
select o.driver_id, c.license, 4007, 3000
from person p, owns o, car c
where p.name = ’Jones’ and p.driver_id = o.driver_id and
o.license = c.license and c.model = ’Toyota’
4. update participated
set damage_amount=3000
where report_number='AR2197' and license='AABB2000'
5. delete car
where model = ’Mazda’ and license in
(select license
from person p, owns o
where p.name = ’John Smith’ and p.driver_id = o.driver_id)
二、1select distinct name
from  course ,takes,student
where course.dept_name = 'Comp. Sci.'
and course.course_id=takes.course_id
and student.id=takes.id2select id,name
from  student
where  not exists(select *from  takeswhere year <2019and student.id=takes.id)3select dept_name,max(salary)
from  instructor
group by dept_name4select min(max_salary)  
from (select dept_name,max(salary) max_salaryfrom  instructorgroup by dept_name)

作业五

第一题:1、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
显示所有教师的列表,列出他们的ID、姓名以及所讲授课程段的编号。
对于没有讲授任何课程段的
教师, 确保结果中出现他们的ID与姓名。
2、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
显示所有教师的列表,列出他们的ID、姓名以及所讲授课程段的数量。
对于没有讲授任何课程段的
教师,确保将课程段数量显示为0。
在你的查询中应该使用外连接,不能使用标量子查询。
3、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
使用标量子查询,不使用外连接写出上述查询。

第二题:1、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
显示2020年春季开设的所有课程的列表,包括讲授课程段的教师的姓名。如果一个课程段有不止一位教师讲授,那么有多少位教师,此课程段在结果中就出现多少次。如果一个课程段没有任何教师,它也要出现在结果中,相应的教师名置为“-"。
2、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
显示所有系的名称,以及该系中教师的总数,不能使用标量子查询。确保正确处理没有教师的系。
3、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下查询。
使用标量子查询,不使用外连接写出上述查询。

第三题:假设给你一个关系grade_poins(grad_e,points),它提供从takes关系中用字母表示的成绩等级到数字表示的得分之间的转换。例如,“A"等级可指定为对应于4分,“A-“对应于3.7分,“B+”对应于3.3分,“B”对应于3分,等等。学生在某门课程(课程段)上所获得的等级分值被定义为该课程段的学分乘以该生得到的成绩等级所对应的数字表示的得分。
给定上述关系和我们的大学模式,用SQL写出下面的每个查询。为简单起见,可以假设没有任何takes元组在grade上取null值。
1、根据ID为12345的学生所选修的所有课程,找出该生所获得的等级分值的总和。
2、找出上述学生等级分值的平均值(GPA),即用等级分值的总和除以相关课程学分的总和。
3、找出每个学生的ID和等级分值的平均值。

一、1select ID, name,sec_id
from instructor natural left outer join teaches;2select ID,name, count(sec_id) as Numberofsetions
from instructor natural left outer join teaches
group by ID,name
3select  ID,name,
(select count(*) a from teaches T where T.id = I.id) Numberofsetions
from instructor I;二、1select course_id, seC_id, ID,decode(name, null, '-', name) as name
from (section natural left outer join teaches)
natural left outer join instructor
where semester='Spring' and year= 2020;
2select dept_name, count(ID)
from department natural left outer join instructor
group by dept_name;
3select dept_name, 
(select count(*) a from instructor i where i.dept_name=d.dept_name ) Numberofinstructors
from department d;三、
1(select sum(credits * points)
from (takes natural join course) natural join grade_points
whereID = '12345')
union
(select 0
from student
where takes.ID = '12345' and
not exists ( select * from takes where takes.ID = '12345'))
2(select sum(credits * points)/sum(credits) as GPA
from (takes natural join course) natural join grade points
where ID = '12345')
union
(select null as GPA
from student
where takes.ID = '12345' and
not exists ( select * from takes where takes.ID = '12345'))
3(select ID, sum(credits * points)/sum(credits) as GPA
from (takes natural join course) natural join grade points
group by ID)
union
(select ID, null as GPA
from student
where not exists ( select * from takes where takes.ID = student.ID))

作业六

一、给定上述关系和我们的大学模式,用SQL写出下面的每个查询。为简单起见,可以假设没有任何takes元组在grade上取null值。"
1、给Comp. Sci. 系的每位教师涨10%的工资。
2、删除所有未开设过(即没有出现在section关系中)的课程
3、把每个在tot_cred属性上取值超过100的学生作为同系的教师插入,工资为10000美元。
4、重新统计每个学生的总学分tot_cred
答案:

1update instructor 
set salary=salary*1.1
where dept_name = 'Comp. Sci.';2delete from course
where course_id not in(select course_id from section);3insert into instructor
select ID, name, dept_name, 10000
from student
where tot_cred > 100;
4update student 
set tot_cred = (select sum(credits) from takes natural join coursewhere student.ID=takes.ID and takes.grade <>'F' and takes.grade is not null);

二、使用大学模式(参见教材第6版第2章),用SQL写出如下插入、删除和更新语句。

1、创建一门课程“CS-00”,其名称为“Weekly Seminar”,学分为0。
2、创建该课程在2019年秋季的一个课程段,sec_id为1。
3、让Comp. Sei. 系的每个学生都选修上述课程段。
4、删除名为Chavez的学生选修上述课程段的信息。
5、删除课程CS-001。如果在运行此删除语句之前,没有先删除这门课程的授课信息(课程段),会发生什么事情?
6、删除课程名称中包含“database”的任意课程的任意课程段所对应的所有takes元组,在课程名的匹配中忽略大小写。
答案:

1insert into course values('CS-001','Weekly Seminar',null,0);2insert into section(course_id,sec_id,semester,year) values('CS-001',1,'Fall',2019);
3insert into takes(id,course_id,sec_id,semester,year) select id ,'CS-001',1,'Fall',2019from studentwhere dept_name = 'Comp. Sci.';
4delete from takes
where course_id='CS-001' and sec_id=1and id in (select id from student where name='Chavez');

5、delete from course where course_id=‘CS-001’ ;
如果在运行此删除语句之前,没有先删除这门课程的授课信息(课程段),则SECTION表中级联删除course_id='CS-001’的行,同样,takes与teaches表中也级联删除course_id='CS-001’的行。(因为section中有约束:foreign key (course_id) references course (course_id)on delete cascade,takes与teaches也有类似约束)
6、delete from takes
where course_id in (select course_id from course where lower(title) like ‘%database%’);

作业七:(图在之前的博客里面由有)

1、为车辆保险公司构建一个E-R图,它的每个客户有一辆或多辆车。每辆车关联零次或任意次事故的记录。每张保险单为一辆或多辆车保险,并与一个或多个保费支付相关联。每次支付只针对特定的一段时间,具有关联的到期日和缴费日。

2、为医院构建一个包含一组病人和一组医生的E-R图。为每个病人关联一组不同的检查和化验记录。

作业八(图在其他博客)

1、为一个汽车公司设计一个数据库,用于协助它的经销商维护客户记录以及经销商库存,并协助销售人员订购车辆。每辆车由车辆编号(Vehicle Identifcation Number,VIN)唯一标识,每辆单独的车都是公司提供的特定品牌的特定车型(例如,XF是塔塔汽车捷豹品牌的车型)。每个车型都可以有不同的选项,但是一辆车可能只有一些(或没有)可用的选项。数据库需要保存关于车型、品牌、选项的信息,以及每个经销商、顾客和车的信息。
你的设计应该包括E-R图、关系模式的集合,以及包括主码约束和外码约束的一组约束。
请将上述内容表示在一张jpg图片中,然后提交该jpg图片文件。
2、设计一个E-R图用于跟踪记录你最喜欢的球队的成绩。你应该保存打过的比赛,每场比赛的比分,每场比赛的上场队员以及每个队员在每场比赛中的统计数据。总的统计数据应该被建模成派生属性。
1、

2、

作业九

假设有关系模式R(A,B,C,D,E),如下函数依赖集F成立:A→BC,CD→E,B→D,E→A
1、如果将模式R分解为:R1(A,B,C)与R2(A,D,E)。证明该分解是无损分解。
2、给出模式R的一个无损连接的BCNF分解。
3、给出模式R的一个无损连接并保持依赖的3NF分解。
4、证明模式R的如下分解不是无损分解:(A,B,C)(C,D,E)

1、如果R1∩R2→ R1或R1 n R2→ R2,则一个分解{R1, R2}是一个无损连接分解。
设R1=(A, B, C), R2 =(A, D, E), R1 ∩ R2 = A。因为A→BC => A→ABC,即R1 ∩ R2→R1,因此该分解是无损连接分解。
2、R的候选码是A、E、CD、BC。
B→D中B不是R的超码,因此,R不是BCNF。
根据BCNF分解算法,将R分解为R1(B,D)和R2(A,B,C,E)。
R1上的函数依赖F1={B→D},R1满足BCNF。
R2上的函数依赖F2={A→BCE,E→ABC,BC→AE},R2满足BCNF。
最后,R的BCNF分解为:R1(B,D)与R2(A,B,C,E)。
3、F的正则覆盖Fc={A→BC,CD→E,B→D,E→>A}
R的候选码是A、E、CD、BC。
根据3NF分解算法,将R分解:
A→BC => R1=(A, B, C),
CD→E => R2=(C, D, E),
B→D => R3=(B, D),
E→A => R4=(E,A),
R1…R4中已经包含了R的候选码,
因此,R的3NF分解为:R1(A,B,C),R2(C,D,E),R3(B,D),R4(A,E)
4、如果R1∩R2→ R1或R1 n R2→ R2,则一个分解{R1, R2}是一个无损连接分解。
设R1=(A,B,C),R2 =(C,D,E), R1 ∩ R2 = C。因C→BC与C→DE均不满足,即R1 ∩ R2→R1或R1 n R2→ R2均不满足,因此该分解不是无损连接分解。

作业十

考虑如下关系模式R(A,B.C.D,E,F)上的函数依赖集F:
{A→BCD,BC→DE,B→D,D→A}
1、计算B的闭包。
2、(使用Armstrong公理)证明AF是超码。
3、计算上述函数依赖集F的正则覆盖;给出你的推导的步骤并解释。
4、基于正则覆盖,给出R的一个3NF分解。
5、利用原始的函数依赖集,给出R的一个BCNF分解。
6、你能否利用正则覆盖得到与上面的R相同的BCNF分解?
1、设 result=B;
由于B->D,故result=B∪D=BD;
由于D->A,故result=BD∪A=ABD;
由于A->BCD,故result=ABD∪BCD=ABCD;
由于BC->DE,故result=ABCD∪DE=ABCDE;
最终结果:B的闭包为ABCDE

2、由于A->BCD,故A->ABCD(增补率,两边增补A)
由于BC->DE,故ABCD->ABCDE(增补率,两边增补ABCD)
因此A->ABCDE(传递率)
因此AF->ABCDEF(增补率,两边增补F)
因为AF可以推出所有属性,即AF的闭包包含所有属性,故AF是超码

3、首先观察可知无左侧元素相同的可合并的函数依赖,因此查看无关属性。
由于B->D,因此在A->BCD和BC->DE中D均为无关属性(A->B,B->D,故A->D,因此A->BC结合A->D可以推出A->BCD;B->D故BC->D,因此BC->E结合BC->D可以说明BC->DE;因此D为无关属性),因此式子可以简化为:
A->BC BC->E B->D D->A
由于B->D,D->A,A->BC,因此B->C,因此BC->E中C为无关属性,因此可简化为:
A->BC B->E B->D D->A
左侧为B的有两项,可合并:
A->BC B->DE D->A
发现当前无无关属性,因此此时即为F的正则覆盖

4、由于正则覆盖中没有多余的函数依赖,因此属性集是正则覆盖中其他函数依赖组成的子集,因此这里的三个函数依赖都有自己的关系:R1(A,B,C) R2(B,D,E) R3(D,A) 然后我们发现属性F并不在其中,因为AF是超码且上述的关系中并没有原关系的超码,因此需要添加 R4(A,F)
因此R的一个3NF分解为:R1(A,B,C) R2(B,D,E) R3(D,A) R4(A,F)

5、start: R={A,B,C,D,E,F}
由于A->BCD但A不是超码,故R不满足BCNF,进行分解:
step1: R= R1(A, B, C, D),R2(A, E, F)
由于A->E是F+中的函数依赖,因此R2不满足BCNF,进行分解
step2: R=R1(A, B, C, D),R2(A, F),R3(A, E)
检验可得现在均符合BCNF

6、若想通过正则覆盖得到与上面R相同的BCNF分解,直接进行BCNF分解是不行的,需要通过从正则覆盖推断出原始函数依赖并将其进行BCNF分解才能够得到相同的BCNF分解

作业十一

一、丢失更新(lost update)异常是指如果事务Tj读取了一个数据项,然后另一个事务Ti写该数据项(可能基于先前的读取),然后Tj写该数据项。于是Ti做的更新丢失了,因为Tj的更新覆盖了Ti写入的值。
1、给出一个表示丢失更新异常的调度实例。
2、给出一个表示丢失更新异常的调度实例,表明在已提交读隔离性级别下该异常也可能存在。
3、解释为什么在可重复读隔离性级别下丢失更新异常不可能发生。
1、R1(A)R2(A)W2(A)W1(A)

这儿有点儿问题,参见截图

在这里插入图片描述

或者以表格的形式表示:
T1 T2

Read(A)
Read(A)
Write(A)
Write(A)
在上面的调度中,事务T2写入的值由于事务T1的写入而丢失。
2、T1 T2

Lock-S(A)
Read(A)
unlock(A)
Lock-X(A)
Read(A)
Write(A)
unlock(A)
commit
Lock-X(A)
Write(A)
unlock(A)
commit

上述调度中的封锁确保了已提交读隔离性的级别。但由事务T2写入的值因T1的写入而丢失。
3、在可重复读取隔离级别,不会出现丢失更新异常。在可重复读取隔离级别中,事务T1读数据项X,在X上持有一个共享锁,直到事务结束。这使得较新的事务T2要等到T1结束才能够写X的值。这就强制成串行顺序T1、T2,因此T2所写的值不会丢失。

二、考虑下面两个事务:
T1:read(A)
read(B)
if A=O then B:=B+1
write(B)

T2:read(B)
read(A)
if B=O then A:=A+1
write(A)
1、给事务T1与T2增加加锁、解锁指令,使它们遵从两阶段封锁协议。
2、这两个事务会引起死锁吗?
3、设一致性需求为A=0 ∨ B=0,初值是A=B=0。
说明包括这两个事务的每一个串行执行都保持数据库的一致性。
4、设一致性需求为A=0 ∨ B=0,初值是A=B=0。
给出T1和T2的一次并发执行,执行产生不可串行化调度。
5、设一致性需求为A=0 ∨ B=0,初值是A=B=0。
存在产生可串行化调度的T1和T2的并发执行吗?
1、T1:lock-S(A)
read(A)
lock-X(B)
read(B)
if A=O then B:=B+1
write(B)
unlock(A)
unlock(B)

T2:lock-S(B)
read(B)
lock-X(A)
read(A)
if B=O then A:=A+1
write(A)
unlock(B)
unlock(A)
2、执行这些事务可能导致死锁。例如,考虑以下调度:

这儿有点儿问题,参见截图
在这里插入图片描述

T1 T2

Lock-S(A)
Read(A)
Lock-S(B)
Read(B)
Lock-X(B)
Lock-X(A)

此时调度出现了死锁。
3、T1与T2有2种可能的串行调度:T1、T2,或者T2、T1。
对于调度T1、T2,调度结束时,A=0,B=1
对于调度T2、T1,调度结束时,A=1,B=0
可以看出串行执行会生成两种不同的结果,但都保持了数据库的一致性。

4、T1和T2的如下并发执行,将产生不可串行化调度:
见截图
在这里插入图片描述

T1 T2

Read(A)
Read(B)
Read(A)
Read(B)
if A=O then B:=B+1
if B=O then A:=A+1
Write(A)
Write(B)

5、没有导致可串行化调度的并行执行。
从第a部分我们知道,一个可串行调度的结果是a = 0∨
B = 0。假设我们从T13开始读(A)。那么当日程安排
结束,无论何时运行T2 B = 1。现在假设
我们在T13完成之前开始执行T14。然后T2读(B)
B的值为0。当T2结束时,A= 1。因此B = 1∧A
= 1→?(A = 0∨B = 0),类似于从T14开始读(B)。

三、什么是可恢复调度?
假设在一个调度中,Tj读取了Ti写入的数据,Ti在提交前发生故障,我们必须中止Tj以保证事务地原子性。若Tj在Ti出现故障后是可中止的,那么我们就称该调度是可恢复调度。
可恢复调度应满足:对于每个事务Ti和Tj,如果Tj读取了由Ti所写的数据项,则Ti先于Tj提交。

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45 套接字

本节重点 认识ip地址&#xff0c;端口号&#xff0c;网络字节序等网络编程中的基本概念 学习scoket&#xff0c;api的基本用法 能够实现一个简单的udp客户端/服务端 能够实现一个简单的tcp客户端/服务器&#xff08;但链接版本&#xff0c;多进程版本&#xff0c;多线程版本&a…

设计严谨,思路绝妙!这篇高级孟德尔随机化研究:药靶、共定位,发文一区(IF=8.9)!...

现在越来越多的学者在用孟德尔随机化高级方法发文&#xff0c;今天我们看的这篇这篇药靶孟德尔随机化&#xff0c;还用了共定位分析方法&#xff0c;亮点在于它的设计严谨&#xff0c;思路绝妙&#xff0c;一起看下去吧&#xff01; 2024年4月21日&#xff0c;四川大学华西医院…

(四)JVM实战——GC垃圾回收

垃圾回收算法 垃圾的判别 引用计数法&#xff1a;实现简单&#xff0c;判定效率高&#xff0c;回收没有延迟&#xff1b;无法解决循环引用的问题&#xff1b;可达性分析算法&#xff08;根搜索算法&#xff09;&#xff1a;没有循环引用的问题&#xff0c;防止内存泄漏 GCRo…

【挑战30天首通《谷粒商城》】-【第一天】03、简介-分布式基础概念

文章目录 课程介绍 ( 本章了解即可&#xff0c;可以略过)1、微服务简而言之: 2、集群&分布式&节点2.1、定义2.2、示例 3、远程调用4、负载均衡常见的负裁均衡算法: 5、服务注册/发现&注册中心6、配置中心7、服务熔断&服务降级7.1、服务熔断7.2、服务降级 8、AP…

纹理映射技术在AI去衣应用中的关键作用

引言&#xff1a; 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;其在图像处理领域中的应用也日益广泛。AI去衣&#xff0c;作为一种颇具争议的技术应用&#xff0c;指的是利用深度学习算法自动移除或替换图片中的衣物。在这一过程中&#xff0c;纹理映射技术扮演了不可或缺的角色。本…

LLMs之GPT4ALL:GPT4ALL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之GPT4ALL&#xff1a;GPT4ALL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 GPT4ALL的简介 0、新功能 1、特点 2、功能 3、技术报告 GPT4ALL的安装和使用方法 1、安装 2、使用方法 GPT4ALL的案例应用 LLMs之LLaMA3&#xff1a;基于GPT4ALL框架对LLaMA-3实现…

数据结构-线性表-应用题-2.2-6

从有序顺序表中删除所有其值重复的元素&#xff0c;使表中的元素的值均不同 有序顺序表&#xff0c;值相同的元素一定在连续的位置上&#xff0c;初始时将第一个元素是为非重复的有序表&#xff0c;之后依次判断后面的元素是否与前面的非重复表的最后一个元素相同&#xff0c;…

JVM调参实践总结

JVM调优–理论篇从理论层面介绍了如何对JVM调优。这里再写一篇WIKI&#xff0c;尝试记录下JVM参数使用的最佳实践&#xff0c;注意&#xff0c;这里重点介绍HotSpot VM的调参&#xff0c;其他JVM的调参可以类比&#xff0c;但不可照搬。 Java版本选择 基于Java开发应用时&…

【Git】Git学习-10-11:GitHub,SHH配置,克隆仓库

学习视频链接&#xff1a;【GeekHour】一小时Git教程_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1HM411377j/?vd_source95dda35ac10d1ae6785cc7006f365780 创建仓库 配置SSH密钥可以更加安全&#xff0c;方便地推送、拉取代码 根目录下&#xff0c;进入.ssh文件&am…

gradio图像复原界面改进

图像复原界面展示需要输入图像和复原图像在界面的清晰对比&#xff0c;修改两张图像为同样大小。 默认情况&#xff1a; intreface代码如下&#xff1a; interface gr.Interface(fnrestore, # 要调用的函数inputs[gr.Image(label"输入图像")], # 第一个输入&am…

大数据Scala教程从入门到精通第三篇:Scala和Java的关系

一&#xff1a;Scala和Java的关系 1&#xff1a;详解 一般来说&#xff0c;学 Scala的人&#xff0c;都会 Java&#xff0c;而 Scala 是基于 Java 的&#xff0c;因此我们需要将 Scala和 Java 以及 JVM 之间的关系搞清楚&#xff0c;否则学习 Scala 你会蒙圈 Scala可以使用SDK…

构建 WebRTC 一对一信令服务器

构建 WebRTC 一对一信令服务器 构建 WebRTC 一对一信令服务器前言为什么选择 Nodejs&#xff1f;Nodejs 的基本原理浏览器使用 Nodejs安装 Nodejs 和 NPMsocket.io信令服务器搭建信令服务器客户端服务端启动服务器并测试 总结参考 构建 WebRTC 一对一信令服务器 前言 我们在学…

前后端分离项目中的一些疑惑

1、前后端分离项目&#xff0c;浏览器发起请求后&#xff0c;请求的是前端服务器还是后端服务器&#xff1f; 在前后端分离的项目中&#xff0c;当浏览器发起请求时&#xff0c;它首先会请求的是前端服务器。 前后端分离的工作流程大致如下&#xff1a; 用户在浏览器中输入网…

ws注入js逆向调用函数

这里需要选择一个文件夹 随便 紫色为修改保存 记得ctrls保存 注入代码如下 (function() {var ws new WebSocket("ws://127.0.0.1:8080")ws.onmessage function(evt) {console.log("收到消息&#xff1a;" evt.data);if (evt.data "exit") {…

微生物群落构建(community assembly)

Introduction Zhou, J. & Ning, D. Stochastic Community Assembly: Does It Matter in Microbial Ecology? Microbiol Mol Biol Rev 81, e00002-17 (2017). This review is very comprehensive (1)&#xff01; 周集中老师实验室的长期研究兴趣集中在从基因组到生态系统…

YOLOv5改进 | 主干篇 | 2024.5全新的移动端网络MobileNetV4改进YOLOv5(含MobileNetV4全部版本改进)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV4&#xff0c;其发布时间是2024.5月。MobileNetV4是一种高度优化的神经网络架构&#xff0c;专为移动设备设计。它最新的改动总结主要有两点&#xff0c;采用了通用反向瓶颈&#xff08;UIB&#xff09;和针对移动加速器优化…

CSS学习笔记之基础教程(二)

上节内容CSS学习笔记之基础教程&#xff08;一&#xff09; 6、边距 6.1 外边距&#xff1a;margin 6.1.1 外边距 marginmargin-topmargin-leftmargin-bottommargin-right <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8…

vector介绍与使用【C++】

C vector 前言一、vector的介绍c文档介绍简介 二、vector的定义和使用vector的定义vector代码演示 vector的使用vector iterator 的使用vector 空间增长问题vector 增删查改vector 迭代器失效问题引起底层空间改变eraseg与vs检测比较string迭代器失效 vector 在OJ中的使用只出现…

SEO之高级搜索指令(二)

初创企业需要建站的朋友看这篇文章&#xff0c;谢谢支持&#xff1a; 我给不会敲代码又想搭建网站的人建议 新手上云 &#xff08;接上一篇。。。。&#xff09; 5 、inanchor: inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。百度不支持inanchor:。 比如在 Go…

【电路笔记】-Twin-T振荡器

Twin-T振荡器 文章目录 Twin-T振荡器1、概述2、Twin-T振荡器3、Twin-T放大4、Twin-T 振荡器示例5、总结Twin-T 振荡器是另一种 RC 振荡器电路,它使用两个并联的 RC 网络来产生单一频率的正弦输出波形。 1、概述 Twin-T 振荡器是另一种类型的 RC 振荡器,它产生正弦波输出,用…