mysql5.7数据库安装及性能测试

mysql5.7数据库安装及性能测试

记录Centos7.9下安装mysql 5.7并利用benchmark工具简单测试mysql的性能。

测试机:centos7.9

配置:4C8G40G

1. 下安装mysql5.7

安装mysql5.7:

# 通过官方镜像源安装
$ wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
$ sudo yum -y install mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
$ sudo yum -y install mysql mysql-server mysql-devel

#
 启动mysql并查看root密码
$ sudo systemctl start mysqld
$ sudo systemctl enable mysqld
$ sudo grep "password" /var/log/mysqld.log
2024-03-22T07:07:13.872300Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: fO08,4R?b2%;

#
 由上述日志看出mysql的root密码为fO08,4R?b2%;

#
 修改密码
$ mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 6
Server version: 5.7.44

Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

#
 配置密码复杂度,可以设置简单密码
mysql> set global validate_password_length=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
 set global validate_password_policy=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
 SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
+--------------------------------------+-------+
| Variable_name                        | Value |
+--------------------------------------+-------+
| validate_password_check_user_name    | OFF   |
| validate_password_dictionary_file    |       |
| validate_password_length             | 4     |
| validate_password_mixed_case_count   | 1     |
| validate_password_number_count       | 1     |
| validate_password_policy             | LOW   |
| validate_password_special_char_count | 1     |
+--------------------------------------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

#
 配置root允许其他主机进行连接
mysql> use mysql
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select `user`,authentication_string,`Host` from `user`;
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
| user          | authentication_string                     | Host      |
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
| root          | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 | localhost |
| mysql.session | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |
| mysql.sys     | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql>
 flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
 select `user`,authentication_string,`Host` from `user`;
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
| user          | authentication_string                     | Host      |
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
| root          | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 | localhost |
| mysql.session | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |
| mysql.sys     | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |
| root          | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 | %         |
+---------------+-------------------------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

安装mysql5.7如果遇到如下GPG密钥问题:

The GPG keys listed for the "MySQL 5.7 Community Server" repository are already installed but they are not correct for this package.

使用如下命令解决:

rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022

2. sysbench测试mysql性能

2.1 sysbench安装

# 镜像源安装
$ sudo yum install -y sysbench

#
 源码编译安装
# CentOS安装依赖
$ sudo yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel
# For MySQL support, replace with mysql-devel on RHEL/CentOS 5
$ sudo yum -y install mariadb-devel openssl-devel

#
 下载源码编译安装
$ wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/master.zip
$ unzip master.zip
$ cd sysbench-master/
$ sudo ./autogen.sh
$ sudo ./configure
$ sudo make && sudo make install

#
 如果之前安装的sysbench没有添加mysql支持,可以在源码解压的文件夹里通过如下命令卸载,然后重新执行上面的安装流程:
$ sudo make uninstall

./configure说明:

sysbench默认是支持MySQL的benchmarking的,如果不加任何选项则要求保证MySQL的安装路径都是默认的标准路径,headfile位于/usr/include目录下,libraries位于/usr/lib/目录下。如果MySQL是源码编译安装的,安装路径放在/usr/local/mysql下,要添加相应的选项命令: --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/

mysql安装在自定义路径,不在PATH下,可以使用--with-mysql-includes和--with-mysql-libs指定mysql路径。

2.2 sysbench oltp测试参数说明

sysbench 中常用的参数如下:
  --oltp-tables-count=1:表数量
  --oltp-table-size=10000000:每个表产生的记录行数
  --oltp-read-only=off:是否生成只读SQL,默认 off,如果设置为 on,则 oltp 模型不会生成 update, delete, insert 的 SQL 语句
  --oltp-skip-trx=[on|off]:省略 BEGIN / COMMIT 语句。默认是 off
  --rand-init=on:是否随机初始化数据,如果不随机化那么初始好的数据每行内容除了主键不同外其他完全相同
  --num-threads=12: 并发线程数,可以理解为模拟的客户端并发连接数
  --report-interval=10:表示每 10s 输出一次性能数据
  --max-requests=0:压力测试产生请求的总数,如果以下面的 max-time 来记,这个值设为 0 即可
  --max-time=120:测试的持续时间
  --oltp_auto_inc=off:id 是否为自增列
  --oltp_secondary=on:将 id 设置为非主键防止主键冲突
  --oltp_range_size=5: 连续取值 5 个,必定走到 5 个分片
  --mysql_table_options='dbpartition by hash(id) tbpartition by hash(id) tbpartitions 2':DRDS 支持拆分表,在建表的时候需要指定拆分方式
  
  安装完成会自带几个lua脚本文件,路径在/usr/local/share/sysbench 或 /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy下

2.3 测试执行

提前在mysql中创建数据库,名为sysbench。

# 创建测试数据库tpcc
$ mysql -uroot -p
mysql> create database sysbench;
mysql> exit
Bye

#
 1、数据准备,在sysbench库中创建10张表,每个表有1000000条记录。
$ sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp_tables_count=10 --threads=4 --db-driver=mysql --mysql-db=sysbench --mysql-host=172.16.0.9 --mysql-user=root --mysql-password=123456 prepare
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Creating table 'sbtest1'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest1'
Creating secondary indexes on 'sbtest1'...
Creating table 'sbtest2'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest2'
Creating secondary indexes on 'sbtest2'...
Creating table 'sbtest3'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest3'
Creating secondary indexes on 'sbtest3'...
Creating table 'sbtest4'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest4'
Creating secondary indexes on 'sbtest4'...
Creating table 'sbtest5'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest5'
Creating secondary indexes on 'sbtest5'...
Creating table 'sbtest6'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest6'
Creating secondary indexes on 'sbtest6'...
Creating table 'sbtest7'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest7'
Creating secondary indexes on 'sbtest7'...
Creating table 'sbtest8'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest8'
Creating secondary indexes on 'sbtest8'...
Creating table 'sbtest9'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest9'
Creating secondary indexes on 'sbtest9'...
Creating table 'sbtest10'...
Inserting 1000000 records into 'sbtest10'
Creating secondary indexes on 'sbtest10'...

#
 2、进行write_only测试
$ sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp_tables_count=10 --threads=4 --db-driver=mysql --mysql-db=sysbench --mysql-host=172.16.0.9 --mysql-user=root --mysql-password=123456 run 
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:
Number of threads: 4
Initializing random number generator from current time


Initializing worker threads...

Threads started!

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            19432
        write:                           5552
        other:                           2776
        total:                           27760
    transactions:                        1388   (137.58 per sec.)
    queries:                             27760  (2751.55 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          10.0875s
    total number of events:              1388

Latency (ms):
         min:                                    5.66
         avg:                                   28.89
         max:                                 1817.12
         95th percentile:                      104.84
         sum:                                40095.22

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           347.0000/1.22
    execution time (avg/stddev):   10.0238/0.04

#
 3、清除数据
$ sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp_tables_count=10 --threads=4 --db-driver=mysql --mysql-db=sysbench --mysql-host=172.16.0.9 --mysql-user=root --mysql-password=123456 cleanup
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Dropping table 'sbtest1'...
Dropping table 'sbtest2'...
Dropping table 'sbtest3'...
Dropping table 'sbtest4'...
Dropping table 'sbtest5'...
Dropping table 'sbtest6'...
Dropping table 'sbtest7'...
Dropping table 'sbtest8'...
Dropping table 'sbtest9'...
Dropping table 'sbtest10'...

参考:

https://www.cnblogs.com/xulinforDB/p/17496225.html

3. mysqlslap测试mysql性能

mysqlslap是MySQL官方提供的一个性能测试工具,用于模拟多个客户端对MySQL数据库进行并发访问,从而测试数据库在高负载下的性能表现。通过mysqlslap,我们可以测试数据库的查询性能、插入性能、更新性能等,从而评估数据库的性能瓶颈和提升空间。

3.1 mysqlslap参数说明

mysqlslap常用参数:

—auto-generate-sql, -a:自动生成测试表和数据。这是mysqlslap最常用的参数之一,可以让我们无需手动创建测试数据,快速进行测试。

—auto-generate-sql-load-type=type:测试语句的类型。这个参数可以指定测试语句的类型,包括read(读操作)、key(键值查询)、write(写操作)、update(更新操作)和mixed(混合操作)等。默认值为mixed,表示混合类型的测试语句。

—number-char-cols=N, -x N:自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列。默认值为1,表示自动生成一个字符类型的列。

—number-int-cols=N, -y N:自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列。默认值为1,表示自动生成一个数字类型的列。

—number-of-queries=N:总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)。这个参数可以指定总的测试查询次数,从而控制测试的时间和强度。

—query=’SQL’,(—query缩写为-q):使用自定义脚本执行测试。这个参数允许我们使用自定义的SQL语句进行测试,从而更灵活地模拟实际应用场景。

3.2 执行测试

在测试客户端上执行mysqlslap命令,指定要测试的MySQL服务器地址、用户名、密码等参数,以及要使用的测试选项。例如,我们可以使用以下命令进行混合类型的性能测试:

$ mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --number-of-queries=10000 --concurrency=10 --engine=innodb --user=root --password=123456 --host=localhost --port=3306
mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
        Running for engine innodb
        Average number of seconds to run all queries: 7.546 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 7.546 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 7.546 seconds
        Number of clients running queries: 10
        Average number of queries per client: 1000

上述命令中,—concurrency参数指定了并发客户端的数量,—engine参数指定了存储引擎类型(这里使用InnoDB),—user和—password参数指定了连接MySQL服务器所需的用户名和密码,—host和—port参数指定了MySQL服务器的地址和端口号。

执行完mysqlslap命令后,将输出测试结果,包括每秒查询数(QPS)、平均响应时间等性能指标。我们可以根据这些指标来分析数据库的性能表现,找出潜在的性能瓶颈,并进行相应的优化。

4. benchmarksql测试mysql性能

benchmarksql是一款符合TPC-C基准压力测试工具,TPC-C是衡量在线事务处理的基准。

TPC-C模型是模拟一个商品批发公司的销售模型,这个模型涵盖了一个批发公司面向客户对一系列商品进行销售的过程,这包括管理订单,管理库存,管理账号收支等操作。这些操作涉及到仓库、商品、客户、订单等概念,围绕这些概念,构造了数据表格,以及相应的数据库操作。

官网:https://benchmarksql.readthedocs.io/en/latest/

4.1 安装benchmarksql

benchmarksql编译安装,官方benchmarksql最新版本不支持mysql测试,本文使用pingcap的仓库进行编译安装:

# 安装依赖
$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk
$ sudo yum -y install ant 

#
 下载安装
$ git clone -b 5.0-mysql-support-opt-2.1 https://github.com/pingcap/benchmarksql.git
# 构建
$ cd benchmarksql/
$ ant
Buildfile: /home/test/tools/db/benchmarksql/build.xml

init:
    [mkdir] Created dir: /home/test/tools/db/benchmarksql/build

compile:
    [javac] Compiling 12 source files to /home/test/tools/db/benchmarksql/build

dist:
    [mkdir] Created dir: /home/test/tools/db/benchmarksql/dist
      [jar] Building jar: /home/test/tools/db/benchmarksql/dist/BenchmarkSQL-5.0.jar

BUILD SUCCESSFUL
Total time: 1 second

4.2 测试数据准备及执行

# 创建测试数据库tpcc
$ mysql -uroot -p
mysql> create database tpcc;
# 删除数据库
# mysql> drop database tpcc;
mysql> exit
Bye

#
 修改mysql测试文件。
$ sudo vi benchmarksql/run/props.mysql
db=mysql
driver=com.mysql.jdbc.Driver
conn=jdbc:mysql://localhost:3306/tpcc?useSSL=false&useServerPrepStmts=true&useConfigs=maxPerformance&rewriteBatchedStatements=true&cachePrepStmts=true&prepStmtCacheSize=1000&prepStmtCacheSqlLimit=2048
user=root
password=123456

warehouses=20
loadWorkers=8

terminals=20
//To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero
runTxnsPerTerminal=0
//To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero
runMins=10
//Number of total transactions per minute
limitTxnsPerMin=0

//Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the
//entire configured database evenly.
terminalWarehouseFixed=true

//The following five values must add up to 100
//The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4

// Directory name to create for collecting detailed result data.
// Comment this out to suppress.
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS
//osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py
//osCollectorInterval=1
//osCollectorSSHAddr=user@dbhost
//osCollectorDevices=net_eth0 blk_vda

参数说明:

  • db=mysql: 指定数据库类型,当前类型为mysql

  • driver=com.mysql.jdbc.Driver: mysql数据库JDBC驱动

  • conn=jdbc:mysql://localhost:3306/tpcc?useSSL=false...:mysql的连接字符串

  • user=root:连接mysql的用户名

  • password=123456:连接mysql的密码

  • Warehouses: 代表仓库数,每个 Warehouse 的数据量,其大小约为 76823.04KB。可以根据每个Warehouse的数据量,计算测试过程中的数据总量。 计算公式为:数据总量(KB)≈ Warehouse个数*76823.04KB 以10个Warehouse的数据量为例计算其数据总量大小约为:768230.4KB

  • loadWorkers=8:用于在数据库中初始化数据的加载进程数量,默认为4,实际使用过程中可以根据实际情况调整,加载速度会随worker数量的增加而有所提升

  • terminals=20:终端数,即并发客户端数量,通常设置为CPU线程总数的2~6倍

  • runTxnsPerTerminal=0:每个终端(terminal)运行的固定事务数量,例如:如果该值设置为10,意味着每个terminal运行10个事务,如果有32个终端,那整体运行320个事务后,测试结束。该参数配置为非0值时,下面的runMins参数必须设置为0

  • runMins=10: 要测试的整体时间,单位为分钟,如果runMins设置为60,那么测试持续1小时候结束。该值设置为非0值时,runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。这两个参数不能同时设置为正整数,如果设置其中一个,另一个必须为0,主要区别是runMins定义时间长度来控制测试时间;runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。

  • limitTxnsPerMin=0: 每分钟事务总数限制,该参数主要控制每分钟处理的事务数,事务数受terminals参数的影响,limitTxnsPerMin/terminals的值必须是正整数。

  • terminalWarehouseFixed=true: 终端和仓库的绑定模式,设置为true时可以运行4.x兼容模式,意思为每个终端都有一个固定的仓库。设置为false时可以均匀的使用数据库整体配置。TPCC规定每个终端都必须有一个绑定的仓库,所以一般使用默认值true。

  • 下面五个值的总和必须等于100,默认值为:45, 43, 4, 4,4 ,与TPC-C测试定义的比例一致,实际操作过程中,可以调整比重来适应各种场景.

    • newOrderWeight=45 新订单事务占总事务的45%
    • paymentWeight=43 支付订单事务占总事务的43%
    • orderStatusWeight=4 订单状态事务占总事务的4%
    • deliveryWeight=4 到货日期事务占总事务的4%
    • stockLevelWeight=4 查看现存货品的事务占总事务的4%
  • resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS 压测期间收集系统性能数据的目录(无需修改)

  • osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py: 操作系统性能收集脚本(无需修改)

  • osCollectorInterval=1: 操作系统收集操作间隔,默认为1秒

  • osCollectorSSHAddr=user@dbhost: 需要收集系统性能的主机

  • osCollectorDevices=net_eth0 blk_vda: 操作系统中被收集服务器的网卡名称和磁盘名称,根据个人环境进行调整

# 建立仓库,完成创建表并导入数据
pwd
/home/test/tools/db/benchmarksql/run
$ ./runDatabaseBuild.sh props.mysql
# 执行benchmark测试
$ ./runBenchmark.sh props.mysql

4.3 结果解读

4.3.1 runBenchmark.sh运行结果
# 运行结果
13:52:03,667 [Thread-5] INFO   jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 1995.21                                                                                                   
13:52:03,667 [Thread-5] INFO   jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 4408.1
13:52:03,667 [Thread-5] INFO   jTPCC : Term-00, Session Start     = 2024-05-07 13:42:02
13:52:03,667 [Thread-5] INFO   jTPCC : Term-00, Session End       = 2024-05-07 13:52:03
13:52:03,667 [Thread-5] INFO   jTPCC : Term-00, Transaction Count = 44135

主要关注如下几项结果:

tpmC(NewOrder): 每分钟1995.21笔订单 tpmTOTAL:订单总数4408.1笔 Transaction Count 执行10min,执行了44135笔订单(每分钟4413.5笔订单)

4.3.2 html报告查看
# 安装R语言环境
$ sudo yum install R -y

# 生成html报告
$ sudo ./generateReport.sh my_result_2024-05-07_151402/
# 将my_result_2024-05-07_151402/下载到终端,使用浏览器即可打开html版本的报告
alt

备注:

html报告中系统资源(CPU、disk)无数据输出,待排查原因。

参考:

benchmarksql 5.0 支持对MySQL的TPC-C测试

pingcap-benchmarksql

本文由 mdnice 多平台发布

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/3015899.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[SWPUCTF 2021 新生赛]PseudoProtocols、[SWPUCTF 2022 新生赛]ez_ez_php

[SWPUCTF 2021 新生赛]PseudoProtocols 打开环境,提示hint.php就在这里,且含有参数wllm 尝试利用PHP伪协议读取该文件 ?wllmphp://filter/convert.base64-encode/resourcehint.php//文件路径php://filter 读取源代码并进行base64编码输出。 有一些敏…

加速乐 js解混淆 __jsl_clearance_s生成

提示!本文章仅供学习交流,严禁用于任何商业和非法用途,未经许可禁止转载,禁止任何修改后二次传播,如有侵权,可联系本文作者删除! 目标网站 aHR0cHM6Ly9jcmVkaXQuaGVmZWkuZ292LmNuL2NyZWRpdC13…

RISCV 外部GCC 工具链安装@FreeBSD15

在交叉编译的时候,可以使用FreeBSD15默认的工具链:LLVM 也可以使用GCC工具链,GCC可以使用现成pkg包安装,也可以编译安装。 LLVM的特点是高移植性和高效,但学习成本高。GCC的特点是成熟稳定,但优化能力有限…

结合kimi chat的爬虫实战思路

背景 想钻研一下项目组件,找找之后的学习方向。不能自以为是,所以借着网开源项目网站上公布的项目内容看一下,那些是我可以努力去学习的(入门的)。首先需要获取相关内容,于是爬取整理。 任务1&#xff1a…

如何处理多模态数据噪声不均衡动态?天大等最新《低质量数据的多模态融合》综述

多模态融合致力于整合来自多种模态的信息,目的是实现更准确的预测。在包括自动驾驶和医疗诊断等广泛的场景中,多模态融合已取得显著进展。然而,在低质量数据环境下,多模态融合的可靠性大部分仍未被探索。本文综述了开放多模态融合…

Python - pyplot 画一个漂亮的饼图 Pie charts

目录 一.引言 二.颜色选择 三.绘制饼图 四.总结 一.引言 因工作需求,需要绘制一些数据的饼图,使用默认的颜色绘制不够美观,下面我们找一些好看的颜色美化一些饼图。 二.颜色选择 我们根据 plt 给出的一些好看颜色对应的编码即可为每一个…

RTT电源管理

嵌入式系统低功耗管理的目的在于满足用户对性能需求的前提下,尽可能降低系统能耗以延长设备待机时间。 高性能与有限的电池能量在嵌入式系统中矛盾最为突出,硬件低功耗设计与软件低功耗管理的联合应用成为解决矛盾的有效手段。 现在的各种MCU都或多或少…

使用Simulink Test进行单元测试

本文摘要:主要介绍如何利用Simulink Test工具箱,对模型进行单元测试。内容包括,如何创建Test Harness模型,如何自动生成excel格式的测试用例模板来创建测试用例,如何手动填写excel格式的测试用例模板来手动创建测试用例…

山东省文史书画研究会成立20周年系列活动徽标征集胜选名单公布

2024年5月1日,山东省文史书画研究会成立20周年系列活动徽标征集落下帷幕。征稿启事下发后,得到社会各界人士的广泛关注与参与,共收到设计方案608件。经过初评,选出5幅作品进入复评,并经过网络投票和专家投票相结合的方…

暴雨发布大模型专用分布式全闪存储

近日,暴雨信息发布为大模型专门优化的分布式全闪存储AVERSE系列。该系列依托暴雨信息自研分布式文件系统,搭载新一代数据加速引擎Xdata,通过盘控协同、GPU直访存储、全局一致性缓存等技术为AI大模型数据归集、训练、数据归档与管理等阶段提供…

06-07 - 变量的高级主题

---- 整理自狄泰软件唐佐林老师课程 文章目录 1. 变量值的替换2. 变量的模式替换3. 规则中的模式替换4. 变量值的嵌套使用5. 命令行变量6. 环境变量7. 目标变量(局部变量)8. 模式变量9. 工程 1. 变量值的替换 使用指定字符(串)替…

vue-img-cutter 图片裁剪详解

前言&#xff1a;vue-img-cutter 文档&#xff0c;本文档主要讲解插件在 vue3 中使用。 一&#xff1a;安装依赖 npm install vue-img-cutter # or yarn add vue-img-cutter # or pnpm add vue-img-cutter 二&#xff1a;构建 components/ImgCutter.vue 组件 <script se…

激光雕刻优化:利用RLE压缩技术提高雕刻效率与节省能源成本

什么是 RLE &#xff1f;RLE 在激光雕刻应用实现代码&#xff1a;总结 什么是 RLE &#xff1f; RLE 是 Run-Length Encoding&#xff08;游程长度编码&#xff09;的缩写。这是一种数据压缩技术&#xff0c;它通过减少连续重复的数据来减小文件的大小。RLE 在图像处理、无损…

linux学习:音视频编程+alsa声音架构

目录 概念 采样 量化 编码 音频文件wav 格式 标准音频接口 ALSA 录制音频 步骤 api 获取pcm设备句柄 设置 PCM 设备参数 代码 播放音频 步骤 代码 概念 信号都是模拟信号&#xff0c;不管是声音还是光线&#xff0c;这些模拟信号需要被 A/D 转换器转换成数字信…

小程序预览或上传代码时,遇到app.json未找到某个wxml文件的解决方法

uniapp小程序&#xff0c;点击预览或者是上传代码&#xff0c;遇到app.json无法找到某个wxml文件的解决方法&#xff1a;清缓存 问题&#xff1a; message&#xff1a;Error: app.json: 未找到 ["subPackages"][3]["pages"][3] 对应的 subPackages4/pages/…

PXE 批量安装部署

目录 一、PEX批量部署优点 二、PXE&#xff1a;预启动执行环境 三、搭建PXE远程服务器 要想全自动安装 接下来请看步骤&#xff1a; 一、PEX批量部署优点 规模化&#xff1a;同时装配多台服务器自动化&#xff1a;安装系统 配置各种服务远程实现&#xff1a;不需要光盘&…

语音识别--光谱门控降噪

⚠申明&#xff1a; 未经许可&#xff0c;禁止以任何形式转载&#xff0c;若要引用&#xff0c;请标注链接地址。 全文共计7267字&#xff0c;阅读大概需要3分钟 &#x1f308;更多学习内容&#xff0c; 欢迎&#x1f44f;关注&#x1f440;【文末】我的个人微信公众号&#xf…

FSC森林认证是什么?

FSC森林认证&#xff0c;又称木材认证&#xff0c;是一种运用市场机制来促进森林可持续经营&#xff0c;实现生态、社会和经济目标的工具。FSC森林认证包括森林经营认证&#xff08;Forest Management, FM&#xff09;和产销监管链认证&#xff08;Chain of Custody, COC&#…

使用IIS部署Vue项目

前提 使用IIS部署Vue项目&#xff0c;后端必须跨域&#xff0c;不要在Vue中用proxy跨域&#xff0c;那个只在dev环境中有用&#xff01; IIS安装&#xff0c;不用全部打勾&#xff0c;有些他默认就是方块 ■ 选择性安装的&#xff0c;就维持原样就可以。 添加网站配置 右键…

Ecovadis认证是什么?

Ecovadis认证是一种企业社会责任&#xff08;CSR&#xff09;评估和评级的认证&#xff0c;旨在衡量企业在环境、劳工和人权、道德以及可持续采购四个方面的可持续发展表现。该认证已成为全球范围内许多公司和组织的评估标准之一&#xff0c;有助于提高企业的会声誉和可持续发展…