目录

1.二叉搜索树的概念

2.二叉搜索树的实现

2.1总体代码预览

2.2各个函数实现原理

链表结构体

二叉搜索树的成员变量

二叉搜索树的插入

二叉搜索树的查找

二叉搜索树的遍历

二叉搜索树的删除

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1.二叉搜索树的概念

二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树:

1.若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值

2.若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值

3.它的左右子树也分别为二叉搜索树

2.二叉搜索树的实现

由上面的定义，我们知道二叉搜索树的左孩子是小于父亲的，而右孩子是大于父亲的。由这个规律我们就可以实现一下这个二叉搜索树。

2.1总体代码预览

template<class k>struct BSTreeNode{BSTreeNode<k>* _left;BSTreeNode<k>* _right;k _key;BSTreeNode(const k& key):_left(nullptr),_right(nullptr),_key(key){}};template<class K>class BST{typedef BSTreeNode<K> Node;public:bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr){_root = new Node(key);return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(key);if (key < parent->_key){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}return true;}bool Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){cur = cur->_left;}else{return true;}}return false;}bool Erase(const K& key){Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{//删除if (cur->_left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_right;}else{if (parent->_left == cur){parent->_left = cur->_right;}else if (parent->_right == cur){parent->_right = cur->_right;}}delete cur;}else if (cur->_right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_left;}else{if (parent->_left == cur){parent->_left = cur->_left;}else if (parent->_right == cur){parent->_right = cur->_left;}}delete cur;}//cur左右都不为空else{Node* rightminparent = cur;Node* rightmin = cur->_right;while (rightmin->_left){rightminparent = rightmin;rightmin = rightmin->_left;}swap(rightmin->_key, cur->_key);if(rightminparent->_left== rightmin)rightminparent->_left = rightmin->_right;elserightminparent->_right = rightmin->_right;delete rightmin;}return true;}}return false;}void InOrder(){_InOrder(_root);}private:void _InOrder(Node* root){if (root == nullptr){return;}_InOrder(root->_left);cout << root->_key << endl;_InOrder(root->_right);}Node* _root=nullptr;};

2.2各个函数实现原理

链表结构体

template<class k>struct BSTreeNode{BSTreeNode<k>* _left;BSTreeNode<k>* _right;k _key;BSTreeNode(const k& key):_left(nullptr),_right(nullptr),_key(key){}};

既然是我们的二叉树，那么链表的部分肯定是不能少的吧，这个链表里面，我们来定义左右孩子的指针，还有用来进行标识的key值，接下来就可以写一下它的构造函数，这个节点一开始肯定是没有左右孩子的，所以我们给它们赋上空指针，而key就是我们传的key。

二叉搜索树的成员变量

Node* _root=nullptr;

二叉搜索树的成员变量就很简单了，我们直接定义一个结构体指针的变量的就可以了。Node类型是我们重命名链表名后的名字。

二叉搜索树的插入

bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr){_root = new Node(key);return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(key);if (key < parent->_key){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}return true;}

插入的逻辑其实非常简单，如果这棵树是一棵空树，那么我们直接创个根节点就可以了，不需要后续的操作，倘若不是空树，那我们就进行接下来的操作，我们先定义一个父亲节点parent和当前节点cur，然后按照我们的性质，key比cur中的大我们就往右，小的话我们就往左走，如果这个key在树中存在，我们就放回false，因为set是有去重功能的，就是说一棵树里不能存在两个一样的值。找到了适合的位置我们就出循环，然后开始创建节点，进行连接就可以了。

二叉搜索树的查找

bool Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){cur = cur->_left;}else{return true;}}return false;}

查找的功能就更简单了，我们只需要按照性质，左边比根小右边比根大就可以了。

二叉搜索树的遍历

void _InOrder(Node* root){if (root == nullptr){return;}_InOrder(root->_left);cout << root->_key << endl;_InOrder(root->_right);}

我们的二叉搜索树按照中序遍历是刚好是有序的，这个是我们二叉搜索树的意义之一，所以我们这里也是实现中序遍历。

中序遍历的思想就简单的多了，使用递归对它的各个节点进行遍历就可以了。

但是我们调用中序遍历肯定不想别人传个参数，所以我们再进行封装就可以了。

二叉搜索树的删除

bool Erase(const K& key){Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (key < cur->_key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{//删除if (cur->_left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_right;}else{if (parent->_left == cur){parent->_left = cur->_right;}else if (parent->_right == cur){parent->_right = cur->_right;}}delete cur;}else if (cur->_right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_left;}else{if (parent->_left == cur){parent->_left = cur->_left;}else if (parent->_right == cur){parent->_right = cur->_left;}}delete cur;}//cur左右都不为空else{Node* rightminparent = cur;Node* rightmin = cur->_right;while (rightmin->_left){rightminparent = rightmin;rightmin = rightmin->_left;}swap(rightmin->_key, cur->_key);if(rightminparent->_left== rightmin)rightminparent->_left = rightmin->_right;elserightminparent->_right = rightmin->_right;delete rightmin;}return true;}}return false;}

二叉搜索树的删除才是我们的真正难点

我们最开始的操作还是一样的，我们要找那个被删除的节点，找到后就开始我们的操作了。我们有三种大情况：

第一种是要删除的节点左孩子为空的时候：

如图所示，我们的cur只有一边是有值的，这个时候我们先判断这个cur是父亲的左孩子还是右孩子，然后再把链表指向修改就行了，但是不要忘记了，我们的cur有可能是根节点，这个时候我们的父亲节点是空，这个时候是没法去给parent修改指向的，所以我们要单独的写一个判断。

第二种自然就是右孩子为空了，思路跟左孩子是一模一样的。

第三种就是我们的cur的左右孩子都不为空，这里的做法右两种，第一种是找cur的左子树的最大值，替换cur，然后再把cur给删除，第二种是找右子树的最小值，然后进行同样的操作，这两种做法都可以使其保持二叉搜索树该有的性质。这里我们选择第二种。

可以看到外面用循环来找到右子树的最小值，找到后交换值，我们没有直接让rightminparent的左节点直接接向rightmin的右子树是因为可能有这种情况

假如我们删的是8，这个时候右孩子是没有左节点的，这个时候我们就不可能rightminparent的左节点接向rightmin的右子树，所以我们进行了这个分类讨论，这个细节也是很难想到的。

至此我们的二叉搜索树的实现原理就讲完了，感谢大家的收看！