GQL作为继SQL之后的第二个数据库查询语言国际标准，近日正式发布。这标志着图技术开启新纪元——图时代即将到来！
同时，这也预示着将有越来越多的组织采用“图”来解决各种复杂问题，更意味着SQL系统与负载将逐渐转向GQL，大量的业务场景会迁移到图数据库之上！
4月12日，ISO（国际标准化组织）与IEC（国际电工委员会）共同发布了 GQL（Graph Query Language）1.0，标准编号为 ISO/IEC 39075:2024。自1987年发布 SQL 版本问世以来，GQL成为了又一官方国际数据库查询语言标准，这无疑为图技术的互操作性和广泛应用奠定了基础。
ISO/IEC GQL（以下简称GQL）发布，标志着图数据库在全球范围内的标准化进程迈出了重要一步。自2019年GQL国际标准化数据查询语言专家组成立以来，嬴图团队便积极参与其中——致力于关系（点Nodes或Vertices和边Edges ）成为创建现实（高维、简洁）世界的准确模型，更为人工智能（AI）的发展打开新的可能。此前写了很多文章，更多阅读点击如下：
嬴图 | 图数据库知识点系列之 图数据库解决了什么问题？
文库 | 数据库查询语言的进化（上）
文库 | 数据库查询语言的进化（中）
文库 | 数据库查询语言的进化（下）
GQL 标准的发布对数据管理具有极其重要的意义和影响，除了解决了传统关系型数据库SQL的局限性，还解决了传统AI受限于无法准确映射现实世界以及智能的问题，图GQL作为高维、灵活、白盒化、可解释性的数据建模方式，是赋能AI真正实现智能化、精准化、安全化的核心密钥。（更多相关技术探讨与延展，参考嬴图在全球数据库国际学术顶会SIGMOD 2023 (ACM SIGMOD/Big Data in Emergent Distributed Environments）上发表的论文：Designing Highly Scalable Graph Database Systems without Exponential Performance Degradation）。
GQL这一标准的发布将为用户、开发者以及社区提供明确的参考指南，为企业应用图技术提供可靠的标准支持。值得一提的是，与 SQL 被采纳与发展的路径类似，GQL-v1版本也将经历一个长期且持续增删改查的迭代历程，现阶段GQL标准可能无法完全体现出每个图技术厂家在图查询、图计算上的所有特点与性能。例如嬴图 UQL 中的一些特长，如路径查询中的步间过滤器、剔环等功能，即便纳入GQL标准，其它厂家也可能难以实现——这凸显了图语言和底层技术之间深度匹配的重要性。
展望未来，嬴图团队将继续参与GQL国际标准的建设，并将其应用于嬴图的系列产品与工具中，以更好地服务客户并推动图技术的普及。嬴图将与全球图技术开发者、爱好者共同见证图时代的辉煌篇章！
延展阅读:GQL是什么？
内容来源/GQL官方
延展阅读:图领域里程碑盘点
内容来源/图表之年
1736年
图技术源于数学“图论”。欧拉在解决著名的柯尼斯堡七桥问题时首次提出。在图论中，欧拉轨迹（或欧拉路径）是有限图中的一条轨迹，它只访问每条边一次（允许重新访问顶点）。
1950年
PageRank 受到引文分析（早期由尤金·加菲尔德 (Eugene Garfield) 在 20 世纪 50 年代在宾夕法尼亚大学开发）和超级搜索（由 Massimo Marchiori 开发）的影响。
1956年
一次注定改变历史的步行。那是 1956 年的一个早晨，Dijkstra和女朋友一起散步去购物。在短短 20 分钟内，他在喝一杯咖啡的时间设计了一个算法，这也让他载入计算机科学的历史。
1989年
Berners-Lee 从 1989 年开始在万维网工作的早期就开始描述类似语义网的东西。
1998年
引入 PageRank（1998 年），Jon Kleinberg 在 HITS 上发表了他的作品。谷歌的创始人在他们的原始论文中引用了加菲尔德、马尔基奥里和克莱因伯格的言论。
2004年
谷歌地图推出，并开始使用图算法来计算行程。
2006年
记者 John Markoff 在《纽约时报》上写道，构建在语义网络上的 Web 3.0 代表了互联网的未来。同年，Scarselli 和 Gori 发表了第一个关于图神经网络的提案，随后于 2008 年通过论文“图神经网络模型”进行了推广。
2007年
未来学家和发明家 Nova Spivak 认为 Web 2.0 是关于集体智慧的，新的 Web 3.0 将是关于连接智能的。同年，Neo4j 的第一个版本发布。
2010年
Cambridge Analytica 成立于 2013 年。但该公司的微定位能力可以追溯到 2010 年 Facebook 推出的开放图谱，其中包括新版本的 API。
2012年
Google 于 2012 年 5 月 16 日发布了知识图，作为显著提高 Google 搜索返回的信息价值的一种方式。
2016年
FAIR 数据是满足可查找性、可访问性、互操作性和可重用性 (FAIR) 原则的数据。该首字母缩略词和原则是由科学家和组织联盟在 2016 年 3 月发表在《科学数据》杂志上的一篇论文中定义的。
2017年
Transformer 神经网络的兴起（从架构角度来看，它与图神经网络密切相关）。
2019年
Ulitpa第一个版本V1.0发布。
2024年
ISO/IEC GQL发布。这是继SQL后第二个官方国际标准语言，标志着图数据库在全球范围内的标准化进程迈出了重要一步。
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