3(第二章,数据处理伦理)

目录

概述

基本概念

数据伦理准则

1、尊重他人

2、行善原则

3、公正

4、增加个人自主权

数据隐私法背后的原则

GDPR准则

PIPEDA

FTC

违背伦理进行数据处理的风险

违背伦理进行数据处理的行为


概述

数据伦理是社会责任问题而⾮法律问题。
伦理是建立在是否观念上的行为准则。伦理准则通常侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。
数据伦理处理指的是如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。
伦理意味着“在没有人注意的情况下正确的做事”。

基本概念

数据伦理准则

1、尊重他人

2、行善原则

3、公正

4、增加个人自主权

数据隐私法背后的原则

数据隐私法背后都是一个一个的伦理原则。

隐私和信息隐私概念与尊重人类权力的伦理要求紧密相关。

GDPR准则

CDPR是欧盟通用数据保护条例依据的准则,是比较严格、权威的一个。

PIPEDA

PIPEDA是个人信息保护及电子文件法,是加拿大隐私法,其将隐私保护制度与行业自律全面结合。

FTC

FTC是美国联邦贸易委员会,其发布了一份报告,里面描述了一些隐私计划的最佳实践,因此有时候会用这个名称来代表美国隐私方案标准。

违背伦理进行数据处理的风险

违背伦理进行数据处理的行为

1、时机选择

例如违法的股票市场的“市场择时”,通过“日终”股票交易操纵股票市场,在收盘时人为地拉升股票价格,从而对股票的价值给出一个不合理的价格。

2、可视化误导

例如修改比例尺使趋势线看起来更好那种。

3、定义不清晰或无效的比较

4、偏见

5、转换和集成数据

例如质量差(错误)的个人数据。

6、数据的混淆和修订

数据泄露的各种风险没有去得到控制。

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