上期讲了详解：JS异步解决方案之分布/订阅，及其弊端，原文链接在文章后面，分布/订阅是异步的一种方式而已，本期讲解第六个方案。
一、什么是分布/订阅
分布/订阅（Publish/Subscribe）是一种软件架构模式，用于实现组件之间的解耦和异步通信。
在分布/订阅模式中，组件分为两个角色：发布者（Publisher）和订阅者（Subscriber）。发布者负责发布消息或事件，而订阅者负责订阅感兴趣的消息或事件。
在分布/订阅模式中，发布者和订阅者之间不直接通信，而是通过调度中心或消息队列来进行消息的传递和分发。发布者只需将消息发布到调度中心或消息队列中，而不需要关心具体的订阅者是谁。订阅者只需订阅感兴趣的消息或事件，并在调度中心或消息队列接收到相关消息时进行处理。
二、角色和步骤
具体来说，分布/订阅模式包含以下几个组件：
- 发布者（Publisher）：负责发布事件，通常是某个对象或函数。
- 订阅者（Subscriber）：负责订阅事件，通常是某个函数或方法。
- 事件（Event）：表示某个状态或动作，可以是任何类型的数据。
- 调度中心（Event Bus）：负责管理事件和订阅者之间的关系，通常是一个全局对象或单例。
在分布/订阅模式中，发布者通过调度中心发布事件，订阅者通过调度中心订阅事件，当事件被发布时，调度中心会通知所有订阅者执行相应的处理函数。
三、示例代码
下面是一个简单的分布/订阅模式的示例：
// 定义调度中心
const eventBus = {handlers: {},subscribe(event, handler) {if (!this.handlers[event]) {this.handlers[event] = []}this.handlers[event].push(handler)},publish(event, data) {if (this.handlers[event]) {this.handlers[event].forEach(handler => handler(data))}}
}// 定义发布者
const publisher = {publishData() {const data = { message: 'Hello, World!' }eventBus.publish('data', data)}
}// 定义订阅者
const subscriber = {handleData(data) {console.log(data.message)}
}// 订阅事件
eventBus.subscribe('data', subscriber.handleData)// 发布事件
publisher.publishData() // 输出：Hello, World!在上面的示例中，调度中心使用一个对象来存储事件和对应的处理函数，订阅者通过调用subscribe方法来订阅事件，发布者通过调用publish方法来发布事件。当事件被发布时，调度中心会遍历所有订阅该事件的处理函数并执行。
四、优缺点和适用场景
分布/订阅（Publish/Subscribe）模式具有以下优点、缺点和适用场景：
优点：
- 解耦性：发布者和订阅者之间通过调度中心进行通信，彼此之间不直接依赖，从而实现了解耦。发布者和订阅者可以独立进行开发和维护，更容易扩展和修改。
- 可扩展性：由于发布者和订阅者之间解耦，可以方便地增加新的发布者和订阅者，而不需要修改现有的代码。
- 灵活性：发布者可以同时向多个订阅者发布消息，实现消息的广播和多路复用。订阅者可以选择订阅感兴趣的消息，忽略其他消息，提高系统的灵活性。
缺点：
- 调度中心的性能压力：调度中心或消息队列扮演着中间人的角色，负责接收、分发和存储消息。如果消息量很大，调度中心的性能可能成为瓶颈，需要进行优化或使用分布式消息队列来解决。
- 系统复杂性增加：引入调度中心或消息队列会增加系统的复杂性，需要额外的开发和维护工作。同时，需要保证调度中心或消息队列的可靠性和高可用性，以确保消息的可靠传递和处理。
适用场景：
- 异步通信：当发布者和订阅者之间需要进行异步通信时，可以使用分布/订阅模式。例如，当一个组件的操作可能需要较长时间才能完成，而其他组件需要在操作完成后进行相应的处理时，可以使用分布/订阅模式来实现异步通信。
- 多对多通信：当一个消息需要被多个订阅者接收和处理时，可以使用分布/订阅模式。例如，一个事件发生后需要通知多个组件进行相应的处理，可以使用分布/订阅模式来实现多对多通信。
- 松耦合和可扩展性要求高：当系统需要具有松耦合和可扩展性的特点时，可以使用分布/订阅模式。发布者和订阅者之间不直接依赖，可以独立进行开发和维护，更容易扩展和修改。
总之，分布/订阅模式适用于需要解耦、异步通信和多对多通信的场景，能够提高系统的灵活性和可扩展性。但需要注意调度中心的性能和系统的复杂性。
