用 AI 编程-释放ChatGPT的力量

最近读了本书，是 Sean A Williams 写的，感觉上还是相当不错的。一本薄薄的英文书，还真是写的相当好。如果你想看，还找不到，可以考虑私信我吧。

ChatGPT for Coders
Unlock the Power of AI with ChatGPT: A Comprehensive Guide to Efficient and Effective Coding

下面这篇内容，基本上是我的读书笔记与自己的感悟。

先看一下下面这一段视频，它是一个最直观的 Transformer，有输出就有输出(是不是跟有问题就有答案像的狠呢？)

在这里插入图片描述

GPT能干什么

GPT 做为一个生成网络，只要有输入就一定给个输出，同时有一定的随机性，也不能保证它的输出一定是人类期望的结果（这个是现在AIGC 里最难的做对齐的那部分RLHF）。在这个基础上我们来理解 GPT 能干什么吧。

本质上 GPT 是一个针对输入产生输出的生成模型。不过它可以针对输入做多种任务的输出：翻译、总结、回答、代码生成等。

对于程序员来讲它可以做下面的事

根据输入的要求输出代码。
根据输入的信息进行 Debug。
根据输入的错误信息提供解决问题的思路与方法。
可以集成到 IDE 或者别的什么里边辅助完成功能。
解读各种语言的代码，理解它的功能。
提供一定的自定义能力，或者说定制化。
一个很强大的 NLP 工具或者 NLP 库。

在这里插入图片描述

实际上在使用 GPT 做编程辅助的时候，能感受到的就是效率的快速提升，还有低端编码工作的快速被替代。同时它还能极大的扩展一个熟练级别员工的工作能力范围。建议任何一个老板都给自己的员工这样一个工具。少花钱，多做事。

如果 GPT 的对齐能力更好，那肯定是能替换越来越多的低端编码人员。所以，我真的不建议那些现在还在考虑转行到 IT 行业的人继续这样的行动。

下面就分别介绍一下它。

如果你要用 GPT 编程你需要清晰的知道，它不会完成你的所有功能，它会有错误，尤其是内存问题，逻辑可能没问题，但是内存的使用与管理一定会有问题。

你可以把它当成一个有一定 CS 知识的刚毕业的学生，这可能暂时是一个恰当的水准，但是它有时还能给你惊喜。

所以你要使用它编码，你要给出清晰的功能指令描述，还有你期望使用的一些技术，如变量命名规则，那些部分使用函数，那些部分使用类，那些部分使用 DesignPattern，你只有完成了这些东西的构想或者说逻辑设计在自己的脑海里，才能更清晰的指望 GPT 帮你完成了。

举个例子吧：

Prompt：完成一个 TODO 的功能，用 Django 框架，写出相应的 View 及 Template 代码。

你能精确的得到 views.py, models.py, todo 相关的 template 代码。但是怎么运行，还有创建这个 App 它是不会告诉你的。

而下在贩 Prompt 可能就会告诉你所有的。

用 Django 完成个 TODO 的 Demo，给出所有的相关代码。

它返回的是所有的 Python 代码、Template 代码还有交互。

所以，你用 GPT 编码时，要清晰的知道自己的指令能不能表达出自己的完整的需求。只有你能够清晰的表达了自己的逻辑，你才可以用 GPT 去做编码工作。它不能代替你做系统性的思考。但是可以辅助你做任何事。

但是，只要你有编程经验，我都比较建议你了解大模型的相关知识，学习一下如何将大模型应用到自己的工作领域中。如果不知道从何开始，可以看看知乎知学堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》，这里有业内大咖带你了解和学习大模型的实现原理和应用技术，带你学习AI 大模型技术与编程相结合，培养独立训练大模型的能力，可以增加你的职场竞争力.

这两天就开课了，趁着免费，有时间的建议去听听

调试这件事是在做什么呢？处理代码的问题，让它完成正常的功能。所以要做 Debug，就需要你做的