【算法杂货铺】模拟


目录

🌈前言🌈

📁1576. 替换所有的问号​编辑

📁 495. 提莫攻击

📁 6. Z 字形变换

📁38. 外观数列

📁1419. 数青蛙

📁 总结


🌈前言🌈

        欢迎观看本期【算法杂货铺】,本期内容将讲解算法中的模拟,模拟算法就是将题目给用代码语言翻译出来,是一个非常简单的算法,重要的是看懂题目,以及翻译成代码,此外,画图注重细节也是很重要的。

        本篇文章注重讲解不同题目,从三个角度,带你从零开始理解模拟算法。

        1. 讲解多种习题的题目;2. 算法原理;3. 代码展示。

📁1576. 替换所有的问号

 📂 题目解析

        这是一套非常简单的题目,即将 ‘ ?’ 替换成前后不相等的小写字母即可。“?zs” 可以替换成,除“zzs”以外的任何字符串。

 📂 算法原理

        做模拟题目,重要的就是看懂题目,在此基础上,我们只要画图即可,将各种可能推演出来,翻译成代码即可。

        通过上图的展示,我们就将?所有可能出现的位置给枚举出来,现在我们只要保证每一种情况成立即可。

        纯模拟。从前往后遍历整个字符串,找到问号之后,就⽤ a ~ z 的每⼀个字符去尝试替换即 可。

 📂 代码展示 

class Solution {
public:string modifyString(string s) {for(int i=0;i<s.size();i++){if(s[i] == '?'){for(char ch = 'a' ; ch <='z';ch++){/*1)如果 i==0,只要保证s[i+1] != ch即可。2)如果 i == size-1 , 只要保证 s[i-1] != ch即可。3)若i在区间[1, size-2]中,则要保证 s[i-1] != ch && s[i+1] != ch*/if((i==0 || s[i-1] != ch) && (i==s.size()-1 || s[i+1] != ch)){s[i] = ch;}}}}return s;}
};

📁 495. 提莫攻击

 📂 题目解析

        别看题目这么长就害怕,其实非常好理解,就是给我们一个非递减的整数数组,第i个元素表示第i秒发动的攻击,会持续d秒。

        如果从第i秒开始,持续d秒,到i+d秒;如果第i+1秒受到攻击,则会从第i+1秒内重新计算,持续到第i+1+d秒,以此类推。

 📂 算法原理

        这道题,就是一道模拟+分类讨论的题目。对于模拟题来说,我们尽可能的画图,方便理解。

        我们首先来看示例1,第1秒和第4秒发起了攻击,其实这个在整个时间段内有1~5秒,第 t[i] 秒发动了攻击,加上d秒,不会影响到第 t[i+1] 秒,即得出公式,t[i] - t[i-1] >= d。

        这里为什么可以等于d呢,是因为是从第t[i]秒开始算起。

例如t = {1,3} ,d= 2

         3 - 1 >= 2,从第1秒到第2秒是持续的时间,不会影响到第3秒。

         当i到了最后攻击的时段时,我们只需要总秒数+d即可,因为最后一项后不会在攻击了,只会持续d秒了。

        因此我们得出两种结论,即t[ i ] - t[ i - 1] >= d 时,总秒数+d ; 遍历到数组最后一个位置时,总秒数 + d。

        画出示例2的图,我们便可知,t[ i ] - t [i - 1] < d时,总秒数加上 t[ i ] 到 t [i - 1]内持续的时间,即ret += t[ i ] - t[ i - 1]。

        以上,就是这道题目的所有情况,其实只要画出图来,一切就很清晰了。

 📂 代码展示 

class Solution {
public:int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {int ret = 0;for(int i=1;i<timeSeries.size();i++){int temp = timeSeries[i] - timeSeries[i-1];if(temp >= duration)ret += duration;elseret += temp;}return ret + duration;}
};

📁 6. Z 字形变换

 📂 题目解析

        其实通过题目,就可以看出模拟解法,通过一个矩阵,找出矩阵的规律,在一次遍历这个矩阵即可。

        但如果这个时间复杂度会是len*N,如果数据量较大,可能会报错。所以我们要进行优化。

        对于模拟算法来说,绝大多数的优化都是找规律,我们通过画图,找出矩阵的规律,即可。

 📂 算法原理

        通过画图,我们可以得出以下结论,由于篇幅限制,我们这里之以示例2为例,但以下结论适用于本题任何场景,当然如果numRows=0,则就是原字符串,需要特殊处理。

 📂 代码展示 

class Solution {
public:string convert(string s, int numRows) {int d = 2 * numRows - 2;int n = s.size();string ret;//特殊判断if(numRows == 1){return s;}//处理第0行for(int i = 0;i < n;i += d){ret += s[i];}//处理第1行 - 第n-2行for(int k = 1;k < numRows-1;k++){for(int i= k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d){if(i < n)ret += s[i];if(j < n)ret += s[j];}}//处理最后一行for(int i = numRows-1;i < n ; i += d){ret += s[i];}return ret;}
};

📁38. 外观数列

 📂 题目解析

        画图可知,每一项都是由前一项翻译出来的,第一项为“1”,例如第2项是1个1得出来的,第3项是由第2项得出,即1个2和1个1。

        就是判断连续且相同的字符有多少个,添加到新字符串中。

 📂 算法原理

        这道题就是模拟+双指针的思路,如下图所示:

        当right遍历到字符串尾的时候,新字符串=“231231”

 📂 代码展示

class Solution {
public:string countAndSay(int n) {string ret = "1";//翻译n-1次for(int i=1;i<n;i++){string temp;int len = ret.size();for(int right = 0,left =0;right < len;){while(right < len && ret[right] == ret[left])right++;temp += to_string(right - left) + ret[left];left = right;}ret = temp;}return ret;}
};

📁1419. 数青蛙

 📂 题目解析

        其中这个提示是比较总要的,所以单独放了出来。

        出现一次“crock”就代表了一声蛙鸣,代表有一只青蛙,题目要求返回最小的青蛙个数,所以两声“crock”最少可以有1只青蛙。如果不是字符“croak”不是有效组合,返回-1。

 📂 算法原理

        这里我们采用模拟+哈希的算法。

        如下图所示,以“croakcroak”为例子,当s[i]是c的时候,我们c索引对应的值++,碰见r的时候,c--,r++,直到遍历到k,此时代表有一只青蛙。k就代表着最少的青蛙个数

        遍历到第二个c的时候,因为求的最少的青蛙个数,k此时不为0,所以可以k--,c++。

        因此,可以得出以下结论:

        对于r,o,a,k 找一下前驱字符,判断是否为空,如果不是空,前驱字符--,当前字符++;否则返回-1。

        对于c来说,判断k是不是空,如果不是空,k--,c++;如果为空,c++。

 📂 代码展示

class Solution {
public:int minNumberOfFrogs(string croakOfFrogs) {string t = "croak";int n = t.size();vector<int> hash(n); //模拟哈希unordered_map<char,int> index; //记录字符的下标for(int i=0;i<n;i++){index[t[i]] = i;}for(auto ch : croakOfFrogs){if(ch == 'c'){//检查k是否为空,即判断是否已有青蛙if(hash[n-1] != 0)hash[n-1]--;hash[0]++;}else{int i = index[ch];if(hash[i-1] == 0)return -1;hash[i-1]--;hash[i]++;}}//当遍历完数组后,k之前的字符必须为空,否则为无效字符for(int i=0;i<n-1;i++){if(hash[i] != 0){return -1;}}return hash[n-1];}
};

📁 总结

        以上就是对与模拟算法的基本讲解了,通过习题,我们知道基础的模拟题就是将题目翻译一遍,复杂的模拟题,通常和一些其他算法结合在一起。

        对于模拟算法的优化,通常是找规律等手段。日常在做模拟题的时候,通常是需要画图的,这样有助于我们找出规律,以及一些细节。

        以上就是本期【算法杂货铺】模拟算法的主要内容了,如果感觉对你有帮助,欢迎点赞,收藏,关注Thanks♪(・ω・)ノ

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