为什么需要spring boot多数据源
最常见的场景就是单体架构系统需要跨库进行业务增删改查，例如一个购车系统可能需要查询用户信息，然后在进行购买汽车的逻辑。而用户表和汽车表可能不在一个数据库中。

如下图所示，可能一个购买汽车的下单流程为：

用户提交请求。
基于id到数据源1查询当前用户信息。
基于汽车id到数据源3查询汽车信息。
将用户id、汽车id、数量存到数据源2订单表中。

面对这种数据源，我们不妨了解一下spring数据源加载原理，寻找可以扩展的点从而完成多数据源切换完成该业务需求的开发。

了解spring数据源加载原理
我们在调试spring数据源的时候看到这么一个类AbstractRoutingDataSource的类，它的类图如下所示:

数据源加载整体流程解析
可以看到它用到了InitializingBean这个接口，说明在bean加载完成之后肯定有进行一些相关数据源的操作，我们不妨看看源码。

我们在AbstractRoutingDataSource看到这个方法的实现，如下所示，可以看到它的逻辑很简单:

从targetDataSources获取到数据源的key的value存到resolvedDataSources，作为后续数据源切换时用到的材料。
如果resolvedDefaultDataSource 不为空，则将当前项目的defaultTargetDataSource 设置为defaultTargetDataSource 。

@Overridepublic void afterPropertiesSet() {if (this.targetDataSources == null) {throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");}//将targetDataSources的值存到resolvedDataSources中，作为后续切换的依据。this.resolvedDataSources = CollectionUtils.newHashMap(this.targetDataSources.size());this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(key);DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(value);this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);});
//如果resolvedDefaultDataSource 不为空，则将当前项目的defaultTargetDataSource 设置为defaultTargetDataSourceif (this.defaultTargetDataSource != null) {this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);}}

了解spring boot启动时数据源的基本流程之后，我们再来了解一下这个加载的细节。

遍历targetDataSources时，对key和value解析流程
上面整体流程时提到，spring会从targetDataSources中取出数据源的key和value进行解析然后存放到resolvedDataSources，这里我们不妨看看实现细节。

首先是resolveSpecifiedLookupKey方法，源码如下，可以看到代码实现很简单，原原本本返回出去即可。

protected Object resolveSpecifiedLookupKey(Object lookupKey) {return lookupKey;}

再来看看resolveSpecifiedDataSource，逻辑也很简单，如果传进来的数据源配置是字符串类型，说明是配置中取到的，需要用dataSourceLookup转换成数据源类，如果本身就是DataSource类直接返回即可。

protected DataSource resolveSpecifiedDataSource(Object dataSource) throws IllegalArgumentException {if (dataSource instanceof DataSource) {return (DataSource) dataSource;}else if (dataSource instanceof String) {return this.dataSourceLookup.getDataSource((String) dataSource);}else {throw new IllegalArgumentException("Illegal data source value - only [javax.sql.DataSource] and String supported: " + dataSource);}}

spring何时决定使用哪个数据源

这里我们不妨随便拿一段mybatis查询的业务代码来debug了解一下细节，以笔者为例笔者就在下面这段代码中插入一个断点。

然后在debug过程中走到了一个DataSourceUtils工具类，调用一个getConnection方法，可以看出这个操作就是和数据源相关的。

我们步入查看逻辑，于是我们的代码又来到了AbstractRoutingDataSource，可以看到一个determineTargetDataSource方法，我们猜想这个可能就和数据源切换有关系。

重点来了，笔者这里将代码贴出来，可以看到determineTargetDataSource的逻辑:

获取当前web应用用到key。
拿着key到上文启动时存放数据源键值对的resolvedDataSources获取数据源。
返回数据源出去，然后代码会调用getConnection建立连接。

protected DataSource determineTargetDataSource() {Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;}if (dataSource == null) {throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");}return dataSource;}

我们查看代码细节，可以看到determineCurrentLookupKey是一个抽象类，默认情况下有个单数据源的实现类，所以如果我们希望动态切换数据源，完完全全可以继承这个类，然后实现动态数据源切换逻辑，从而实现spring多数据源动态切换，一个功能在多个数据源中查询的逻辑。

功能实现思路
从源码中了解了spring的设计思路之后，我们现在就不妨设计一下多数据源切换的实现思路。首先是技术实现上:

maven引入相关依赖。
编写多数据源的配置。
编写配置类将数据源加载到spring容器中。
编写一个线程数据源管理类，分别存放每一个请求线程的数据源key值。
编写一个数据源管理类，负责加载项目运行时的数据源加载和存放。
继承AbstractRoutingDataSource重写determineCurrentLookupKey基于线程数据源管理类实现获取最新数据源的逻辑。

业务实现上:

编