文章目录
- 8.1 机器学习中的隐私问题
- 8.1.1 基础知识
- 8.1.2 主要案例：使用差分隐私的机器学习
- 8.1.3 拓展案例 1：基于隐私的数据聚合
- 8.1.4 拓展案例 2：保护隐私的推荐系统
- 8.2 使用隐私计算加强 AI 安全
- 8.2.1 基础知识
- 8.2.2 主要案例：使用同态加密的数据分析
- 8.2.3 拓展案例 1：安全多方计算的协同数据分析
- 8.2.4 拓展案例 2：联邦学习的隐私保护模型训练
- 8.3 未来趋势：AI 与隐私计算的融
《隐私计算简易速速上手小册》第8章：隐私计算对机器学习和 AI 的影响（2024 最新版）
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