YOLOv5算法进阶改进(16)— 更换Neck网络之GFPN(源自DAMO-YOLO)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。GFPN(Global Feature Pyramid Network)是一种用于目标检测的神经网络架构,它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的,旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔,通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说,GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv5的Neck网络,希望大家学习之后能够有所收获~!🌈   

 前期回顾:

             

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/2806254.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

PostgreSQL教程(十):SQL语言(三)之查询

一、概述 从数据库中检索数据的过程或命令叫做查询。在 SQL 里SELECT命令用于指定查询。 SELECT命令的一般语法是 [WITH with_queries] SELECT select_list FROM table_expression [sort_specification] 下面几个小节描述选择列表、表表达式和排序声明的细节。WITH查询等高级特…

3_怎么看原理图之协议类接口之I2C笔记

I2C只连接I2CSCL与I2CSDA两根线,即2线制异步串行总线。 I2CSCL与I2CSDA两根线需要上拉电阻,目的是让电平有确定的状态。 发完8bit数据后,第9个电平拉低SDA为低电平。 比如传一个数据A0x410100 0001 IIC总线有多个从机设备的通信&#xff0c…

数理统计的基本概念

文章目录 前提概念性质常用的统计量 前提概念 与概率论的区别,他是基于实际数据的,但是概率是理论计算的结果。 总体:与所研究问题相关的对象的全体。 样本:按照一定的规定(每个个体被抽中的概率相同)&…

C 嵌入式系统设计模式 11:观察者模式

本书的原著为:《Design Patterns for Embedded Systems in C ——An Embedded Software Engineering Toolkit 》,讲解的是嵌入式系统设计模式,是一本不可多得的好书。 本系列描述我对书中内容的理解。本文章描述访问硬件的设计模式之四&…

【MATLAB】 EWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 展示出图效果 1 EWT分解算法 EWT分解算法是一种基于小波变换的信号分解算法,它可以将信号分解为一系列具有不同频率特性的小波分量。该算法的基本思想是将信号分解为多个不同尺度的小波分量,并对…

【Vue3】学习computed计算属性

💗💗💗欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢…

python 与 neo4j 交互(py2neo 使用)

参考自:neo4j的python.py2neo操作入门 官方文档:The Py2neo Handbook — py2neo 2021.1 安装:pip install py2neo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 节点 / 关系 / 属性 / 路径 节点(Node)和关系(relationship)是构成图的基础…

学习python的第6天,痛苦焦虑的开始是期待

小号加了她的网易云音乐小号,成为了她的粉丝之一,收到她的私信回复之后,便又开始期待新的回复了,所以嘛,痛苦总是从开始期待开始的............. 昨天学习了python的逻辑控制之 if 和比较 .__eq__(a) 而且在最后顺带…

Git修改提交的文件的用户名和邮箱

实现效果 提交的测试二,用户名:git1 邮箱:email1,更改成 newGit1、newEmail1 一、概念 Git配置文件级别 系统级、全局级、本地级,生效规则是本地级>全局级>系统级,也就是当本地级配置上此属性,那么…

深度学习中数据的转换

原始(文本、音频、图像、视频、传感器等)数据被转化成结构化且适合机器学习算法或深度学习模型使用的格式。 原始数据转化为结构化且适合机器学习和深度学习模型使用的格式,通常需要经历以下类型的预处理和转换: 文本数据&#xf…

【坑】Spring Boot整合MyBatis,一级缓存失效

一、Spring Boot整合MyBatis,一级缓存失效 1.1、概述 MyBatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个SqlSession中执行两次相同的查询,第一次执行完毕后,Mybatis会将查询到的数据缓存起来(缓存到内存中&#xf…

B² NETWORK空投

空投要点 众多大机构支持,是为数不多的有 Bitcoin 主网验证 Rollup 解决方案的 BTC Layer2,提前埋伏其实是普通人抢早期筹码最好的方式,参加 B Buzz 就是手握金铲子,对标eth二层网络的繁荣程度你就能想象这个前景明牌空投5%给早期…

2024年 前端JavaScript入门到精通 第四天 笔记

4.1 函数的基本使用以及封装练习 ★ 函数命名规范 4.2 函数的参数以及默认参数 函数的灵魂!!! 4.3 函数封装数组求和案例 4.4 函数返回值return 4.5 函数返回值细节以及上午总结 4.6 函数返回值案例-求最大值和最 4.7 函数复习以及断点进入函…

《TCP/IP详解 卷一》第3章 链路层

目录 3.1 引言 3.2 以太网 3.3 全双工 省点 自动协商 流量控制 3.4 网桥和交换机 3.5 WiFi 3.6 PPP协议 3.6.1 PPP协议流程 3.7 环回 3.8 MTU和路径MTU 3.9 隧道基础 3.9.1 GRE 3.9.2 PPTP 3.9.3 L2TP 3.10 与链路层相关的攻击 3.11 总结 3.1 引言 城域网&…

【视频编码\VVC】环路滤波基础知识

本文为新一代通用视频编码H.266\VVC原理、标准与实现的简化笔记。 定义:在视频编码过程中进行滤波,滤波后的图像用于后续编码。 目的:1、提升编码图像的质量。2、为后续编码图像提供高质量参考,获得更好的预测效果。 VVC中主要…

RabbitMQ的死信队列和延迟队列

文章目录 死信队列如何配置死信队列死信队列的应用场景Spring Boot实现RabbitMQ的死信队列 延迟队列方案优劣:延迟队列的实现有两种方式: 死信队列 1)“死信”是RabbitMQ中的一种消息机制。 2)消息变成死信,可能是由于…

RuntimeError: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

问题描述: 运行代码时候报错: 原因:pytorch与cuda版本不对,需要重新安装。不过我在复现代码的时候一般是要求特定的环境,不然会有其他错误,所以选择其他解决办法。 解决方案: 在train.py开头…

跨界计算与控制,强化显控和UI, 君正MPU再添新旗舰--Ingenic MPU X2600隆重发布

近日,北京君正隆重发布MPU芯片新产品X2600。该产品以商业和工业应用的数个细分领域为重点目标市场,兼顾通用处理器应用需求。无论从CPU结构的设计,还是专门控制器和接口的配备,都体现了北京君正MPU团队“技术路线上追求自主跨界&a…

鸿蒙开发之Profiler性能分析

一、Profiler性能分析器简介 应用或服务的性能较差时,可能表现为响应速度慢、动画播放不流畅、卡顿、崩溃或极其耗电。为了避免出现这些性能问题,需要通过一系列性能分析工具来确定应用或服务对哪方面资源(例如CPU、内存、显卡、网络和设备电池)的使用率比较高。DevEco St…

代码随想录算法训练营day25|216.组合总和III

216.组合总和III 题目链接/文章讲解:代码随想录 视频讲解:和组合问题有啥区别?回溯算法如何剪枝?| LeetCode:216.组合总和III_哔哩哔哩_bilibili 跟77题差不多,要搞清楚k确定了递归的深度 依旧用回溯三部…