给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; }
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL
。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL
。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
解法一 BFS
如果没有要求空间复杂度这道题就简单多了,我们只需要用一个队列做BFS
,BFS
参见 102 题。然后按顺序将每个节点连起来就可以了。
public Node connect(Node root) {if (root == null) {return root;}Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();Node pre = null;for (int i = 0; i < size; i++) {Node cur = queue.poll();//从第二个节点开始,将前一个节点的 pre 指向当前节点if (i > 0) {pre.next = cur;}pre = cur;if (cur.left != null) {queue.offer(cur.left);}if (cur.right != null) {queue.offer(cur.right);}}}return root;
}
解法二 迭代
当然既然题目要求了空间复杂度,那么我们来考虑下不用队列该怎么处理。只需要解决三个问题就够了。
-
每一层怎么遍历?
之前是用队列将下一层的节点保存了起来。
这里的话,其实只需要提前把下一层的
next
构造完成,到了下一层的时候就可以遍历了。 -
什么时候进入下一层?
之前是得到当前队列的元素个数,然后遍历那么多次。
这里的话,注意到最右边的节点的
next
为null
,所以可以判断当前遍历的节点是不是null
。 -
怎么得到每层开头节点?
之前队列把当前层的所以节点存了起来,得到开头节点当然很容易。
这里的话,我们额外需要一个变量把它存起来。
三个问题都解决了,就可以写代码了。利用三个指针,start
指向每层的开始节点,cur
指向当前遍历的节点,pre
指向当前遍历的节点的前一个节点。
如上图,我们需要把 pre
的左孩子的 next
指向右孩子,pre
的右孩子的next
指向cur
的左孩子。
如上图,当 cur
指向 null
以后,我们只需要把 pre
的左孩子的 next
指向右孩子。
public Node connect(Node root) {if (root == null) {return root;}Node pre = root;Node cur = null;Node start = pre;while (pre.left != null) {//遍历到了最右边的节点,要将 pre 和 cur 更新到下一层,并且用 start 记录if (cur == null) {//我们只需要把 pre 的左孩子的 next 指向右孩子。pre.left.next = pre.right;pre = start.left;cur = start.right;start = pre;//将下一层的 next 连起来,同时 pre、next 后移} else {//把 pre 的左孩子的 next 指向右孩子pre.left.next = pre.right;//pre 的右孩子的 next 指向 cur 的左孩子。pre.right.next = cur.left;pre = pre.next;cur = cur.next;}}return root;
}
分享下 leetcode
的高票回答的代码,看起来更简洁一些,C++
写的。
void connect(TreeLinkNode *root) {if (root == NULL) return;TreeLinkNode *pre = root;TreeLinkNode *cur = NULL;while(pre->left) {cur = pre;while(cur) {cur->left->next = cur->right;if(cur->next) cur->right->next = cur->next->left;cur = cur->next;}pre = pre->left;}
}
我的代码里的变量和他的变量对应关系如下。
我的 start pre cur| | |
他的 pre cur cur.next
除了变量名不一样,算法本质还是一样的。