创建流

单例集合：集合对象.stream()

List<Integer> list = new ArrayList<>();
Stream<Integer> stream = list.stream();

数组：Arrays.stream(数组) 或 Stream.of(数组) 来创建

Integer[] arr = {1,2,3,4};
Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(arr);

双例集合：转换成单例集合后再创建

Map<String, String> map = new HashMap<>();
Stream<Map.Entry<String, String>> stream3 = map.entrySet().stream();

中间操作

1、filter

对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中。

public static void test() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().filter(author -> author.getAge() > 18) //中间操作.forEach(author -> System.out.println(author)); //终结操作
}

2、map

可以把流中的元素进行计算或转换。

转换：

public static void test() {List<Author> authors = getAuthors();//泛型中，第一个参数为方法的参数类型，第二个参数为方法的返回值类型authors.stream().map(author -> author.getName()).forEach(name -> System.out.println(name));
}

3、distinct

去除流中的重复元素。

注意：distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象，所以需要重写equals方法。

4、sorted

对流中的元素进行排序。

方式一：调用sorted()空参方法
在比较的实体类上要实现Comparable接口，不然会报类型不匹配的异常。

public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted().forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
}

方式二：在sorted方法中实现Comparator接口

public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted(new Comparator<Author>() {@Overridepublic int compare(Author o1, Author o2) {return o1.getAge()-o2.getAge();}}).forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
}

优化

public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted((o1, o2) -> o1.getAge()-o2.getAge()).forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
}

5、limit

可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃。

//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复元素，打印其中年龄最大的两个作家。
public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge()).limit(2).forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
}

6、skip

跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素。

7、flatMap

map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。

案例1：打印所有书籍的名字，要求对重复的元素进行去重。
map方式：Author对象的books属性是集合类型，使用原来map转换对象，要使用嵌套循环进行打印。

public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().map(author -> author.getBooks()).forEach(books -> {for (Book book : books) {System.out.println(book.getName());}});
}

flatMap方式：

public static void test2() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).forEach(book -> System.out.println(book.getName()));
}

案例二：打印现有数据的所有分类，要求对分类进行去重。不能出现这种格式：哲学,爱情，要将它们拆开输出。

public static void test3() {List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).distinct().flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(","))).distinct().forEach(category -> System.out.println(category));
}

终结操作

1、forEach

对流中的元素进行遍历操作，我们通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。

2、count

获取当前流中元素的个数。

//打印这些作家的所出书籍的数量
public static void test4() {List<Author> authors = getAuthors();long count = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).distinct().count();System.out.println(count);
}

3、max&min

获取流中的最值

//分别获取这些作家所出书籍的最高分和最低分
public static void test4() {List<Author> authors = getAuthors();Optional<Integer> max = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).map(book -> book.getScore()).max((o1, o2) -> o1 - o2);Optional<Integer> min = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).map(book -> book.getScore()).min(((o1, o2) -> o1 - o2));System.out.println(max.get());System.out.println(min.get());
}

4、collect

把当前流转换成一个集合。

list集合

//获取一个存放所有作者名字的list集合
public static void test5() {List<Author> authors = getAuthors();List<String> nameList = authors.stream().map(author -> author.getName()).collect(Collectors.toList());System.out.println(nameList);
}

set集合

//获取一个存放所有作者名字的set集合
public static void test5() {List<Author> authors = getAuthors();Set<String> nameList = authors.stream().map(author -> author.getName()).collect(Collectors.toSet());System.out.println(nameList);
}

map集合

//获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book>
public static void test5() {List<Author> authors = getAuthors();Map<String, List<Book>> map = authors.stream().distinct().collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));System.out.println(map);
}

5、查找与匹配

（1）anyMatch：判断是否有任意符合匹配条件的元素，结果为boolean类型。

//判断是否有作家年龄在18以上
public static void test6() {List<Author> authors = getAuthors();boolean flag = authors.stream().anyMatch(author -> author.getAge() > 18);System.out.println(flag);
}

（2）allMatch：判断是否都符合条件，如果都符合返回true，否则返回false

//判断是否所有作家年龄在18以上
public static void test6() {List<Author> authors = getAuthors();boolean flag = authors.stream().allMatch(author -> author.getAge() > 18);System.out.println(flag);
}

（3）noneMatch：判断流中的元素是否都不符合匹配条件，如果都不符合结果为true，否则结果为false。

（4）findAny：获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取到的一定是流中的第一个元素。

//获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字
public static void test7() {List<Author> authors = getAuthors();Optional<Author> any = authors.stream().filter(author -> author.getAge() > 18).findAny();//如果这个Optional中有元素，则执行方法，没有就不执行any.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
}

（5）findFirst：获取流中的第一个元素。

//获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名
public static void test7() {List<Author> authors = getAuthors();Optional<Author> any = authors.stream().sorted((o1, o2) -> o1.getAge()-o2.getAge()).findFirst();any.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
}

（6）reduce归并
对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。（缩减操作）

reduce的作用是把stream中的元素给组合起来。我们可以传入一个初始值，它会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始化值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。

它内部的计算方式如下：

T result = identity;
for (T element : this stream)result = accumulator.apply(result, element)
return result;

其中identity就是我们可以通过方法参数传入的初始值，accumulator的apply具体进行什么计算也是我们通过方法参数来确定的。

案例1：使用reduce求所有作者年龄的和

public static void test8() {List<Author> authors = getAuthors();Integer sum = authors.stream().distinct().map(author -> author.getAge())//初始值为0，后面 result+=element，最后 return result.reduce(0, (result, element) -> result + element);System.out.println(sum);
}

案例2：使用reduce求所有作者中年龄的最大值

public static void test8() {List<Author> authors = getAuthors();Integer max = authors.stream().map(author -> author.getAge()).reduce(Integer.MIN_VALUE, (result, element) -> result > element ? result : element);System.out.println(max);
}

reduce有个重载形式，内部代码如下：

boolean foundAny = false;
T result = null;
for (T element : this stream) {if(!foundAny) {foundAny = true;result = element;} else {result = accumulator.apply(result, element);}
}
return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();

利用这个重载形式，求作者年龄的最大值，不用传递初始值了。

public static void test8() {List<Author> authors = getAuthors();Optional<Integer> max = authors.stream().map(author -> author.getAge()).reduce((result, element) -> result > element ? result : element);System.out.println(max.get());
}

注意事项
惰性求值：如果没有终结操作，中间操作是不会得到执行的。

流是一次性的：一旦一个流对象经过一个终结操作后，这个流就不能再被使用了，只能重新创建流对象再使用。

不会影响原数据：我们在流中可以对数据做很多处理，但正常情况下是不会影响原来集合中的元素的。