一、数据类型

1、字符串类型

（1）text

（2）keyword

2、数值类型

（1）long、integer、short、byte、float、double 

3、日期类型

（1）date

4、布尔类型

（1）boolean

5、二进制

（1）binary

注：
如果文档字段没有指定，es会默认配置字段类型。

二、PUT - 创建索引库且插入数据：

（1）使用PUT可以创建索引库

PUT /索引库的名称/类型名称(高版本已废弃，一般默认会写_doc)/ 文档id

{JSON请求体} // 相当于往索引库中添加数据

PUT /lxc/type01/1
{"name":"lxc", "age": 28,"height": "175"
}

在elasticsearch-head中查看：

（2）通常会先创建索引库，并指定字段类型（创建规则）

下边创建了一个user索引库，并指定了索引库字段类型（name/age/createTime）

PUT /user
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "long"},"createTime": {"type": "date"}}}
}

在kibana中执行，即可创建： 

然后，往user索引库中添加数据：

三、GET - 获取索引库数据信息：

（1）GET /索引库名称：获取索引库信息（相当于列出一个表结构信息）

（2）GET /索引库名称/_doc/文档id：获取索引库对应文档id的数据信息（相当于根据id查询某一条数据）

（3）GET _cat/indices?v : 获取当前es信息

GET _cat/health : 获取当前es健康值状态

（4）高级查询

1、查询user索引库，条件：name="张三"，过滤字段：只保留name

GET /user/_doc/_search
{"query": {"match": {"name" : "张三"}},"_source": ["name"]
}

2、多条件查询 bool

must：相当于 name = "张三" and name = "李四"

GET /user/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "张三"}},{"match": {"name": "李四"}}]}}
}

  should：相当于 name = "张三" or name = "李四" 

GET /user/_doc/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"name": "张三"}},{"match": {"name": "李四"}}]}}
}

 must_not：相当于 name != "张三"  或者 name is not "张三" 

GET /user/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {"name": "张三"}}]}}
}

3、根据某i个字段排序（如果使用排序，此时分值字段 _score 会失效）

GET /user/_doc/_search
{"query": {"match": {"name" : "张三"}},"_source": ["name"],// 排序"sort": [{"age": {"order": "desc"}}]
}

4、分页

GET /user/_doc/_search
{"query": {"match": {"name" : "张三"}},"from": 0, // 从第几页开始"size": 1 // 一页展示条数
}

（5）字段类型：text和keyword区别

text类型字段，会被分词器解析。

keyword类型的字段，不会被分词器解析(如果字段是keyword类型的相当于不能模糊匹配了，只能一个整体精确匹配) 。

四、POST  根据文档id新增

POST  /索引库/_doc/文档id

五、_update 根据文档id修改

POST  /索引库/_doc/文档id/_update（这种方式的修改较之前传统PUT方式修改优点：不会因为哪一个字段没有修改就会赋值null或者置空）

下边是没修改之前的user索引库，文档id为1的数据

执行修改：
注意版本号 "_version" 由3 变成4 了（下边只修改了索引库中name字段值，其他不会被覆盖修改）

六、DELETE 删除

DELETE  /索引库 ：删除索引库

DELATE /索引库/_doc/1   删除索引库中文档id为1的数据