对比度调整：是在原来图像基础上进行相应的公式调整，是类似乘法操作，本身像数值越大，对比度增加之后其与低像素点值差距越大，导致对比增强

项目最终效果：通过滚动条trackbar来实现调整图片亮度的功能
我这里创建的项目为：track_bar_contrast

一、创建滚动条调整图像对比度——头文件

在项目的头文件中，右击添加，新建项

创建用于滚动条调整图像亮度的头文件，我这边是track_bar.h

该头文件声明了一个TrackBar类(class TrackBar)，该类下面声明一个函数(void track_bar(Mat& image))

track_bar.h头文件内容如下：

#pragma once
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;class TrackBar {public:void track_bar(Mat&image);
};

二、创建滚动条调整图像亮度——函数实现

创建个文件，用于实现头文件中TrackBar类中的track_bar函数
我这个文件是：trackbar_finish.cpp

#include"track_bar.h"，导入自定义的头文件
Mat hjj, result, src;
hjj负责每次改变像数值
result用于存放改变之后的图像
src原始图像

createTrackbar("contrast:", "contrast_change", &init_contrast, max_value, on_contrast, (void*)(&image));
参数一：起个名称而已，用于滚动条显示的字符串
参数二：窗口名称
参数三：起始的位置
参数四：滚动条的最大值
参数五：自定义响应事件函数
参数六：传参

事件响应函数on_contrast
hjj = Scalar(init_light, init_light, init_light);，自定义每次要改变的像素点值
addWeighted(src, alpha, hjj, 0.0, 0, result);
公式：result = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
其中src1为原始图src，alpha为一个double类型数据，src2为另一个图像数据这里为hjj全零的同规格图像，beta为0.0，gamma为0，最终的结果为result

基于博文：六、滚动条操作——调整图像亮度的改进版

改进版，传参实现

#include"track_bar.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>Mat hjj, result, src;
int max_value = 500, init_contrast = 150;static void on_contrast(int init_light, void* userdata) {double alpha = init_light / 100.0;Mat src = *((Mat*)userdata);hjj = Scalar(init_light, init_light, init_light);addWeighted(src, alpha, hjj, 0.0, 0, result);imshow("contrast_change", result);}void TrackBar::track_bar(Mat& image) {namedWindow("contrast_change", WINDOW_AUTOSIZE);hjj = Mat::zeros(image.size(), image.type());result = Mat::zeros(image.size(), image.type());src = image;createTrackbar("contrast:", "contrast_change", &init_contrast, max_value, on_contrast, (void*)(&image));on_contrast(150, &image);
}

三、创建滚动条调整图像亮度— —主函数

同理，创建一个cpp文件，我这里以yy_main.cpp为例，作为程序执行入口，调用所实现的方法。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "track_bar.h"using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv) {Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);if (src.empty()) {printf("load image is false...\n");return -1;}namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);imshow("yanyu", src);TrackBar yy;yy.track_bar(src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

项目结构如图所示：

运行效果如图所示：