CVAT的标注最小单位是Task，每个Task为一个标注任务。

1. 创建project

假设你并不熟悉cvat的标注流程，这里以图像2D目标检测为例进行创建。

创建新任务的页面如下，按照如下标注的步骤，总的来说第一步填写任务名称，要关联的Project名称（可选），第二步设置标签，第三步选择标注数据来源，第四步选择高级设置参数，第五步提交。

【1】步骤：不管你有无预标注，先创建1个project，并且按照图像的1-2-3-4-5-6等步骤创建；

2. 创建task

【2】步骤：然后创建task，7-8-9-10。

在创建task前，可以将2-3张图像压缩成1个zip文件。
【3】步骤：以2D目标检测为例，选择水平矩形框标注，然后保存，再按照以yolo的格式导出，那么就可以知道cvat支持的标注格式要求，你按照对应格式准备数据即可！按照11-12步骤导出即可。

【4】步骤：若你有预标注，则参考对应格式准备即可，然后上传后，再执行1次13步骤，预标注需要2次上传，都是1个zip即可(图像+标注文件)

2.1. label 标签详解

• 添加label标签有两种模式：Raw和Constructor，Constructor是可以逐一添加、调整label设置的，设置新增标签名称、颜色、属性等。假如要使用筛选功能，可在此处添加“selected”标签，后续可根据此标签对标注数据进行筛选。
• Raw则是可以一键复制所以label设置的json格式的文件，此功能在多个任务对应标签一致时，可以很方便的设置多个标签。Raw示例内容如下图所示，json内容可以通过Copy按钮复制内容用于新任务label设置，粘贴后点击Done保存当前设置，Reset则是维持原来的设置，比如新任务中某标签颜色改变，更改后发现新设置不合适，Reset可以一键还原原始设置。
  

2.2.高级配置 Advanced configuration

很多参数目前阶段用不到，以下仅对几个可能用到的参数进行说明：

• 
  : 针对视频数据，压缩成zip格式
• Use cache: 数据缓存
• Image quality: 用于指定上传的图片质量，当高分辨率图片上传太慢时可以降低分辨率提速，但上一步选择从服务器读取数据的话，图片读取速度会大大提升。
• Overlap size：把目前的数据分成N个Job进行标注时，每个Job之间重复的帧数；
• Segment size: 把目前的数据分为N个Job，N就是这里的值，主要用于图片太多，需要多个人一起标注的场景，每个人标一个Job，用此参数将数据分块；
• Start frame: 采集的视频数据可能并不需要全部标注，比如目标帧可能仅仅只是其中第20-100帧，此参数用于设置从第几帧开始标；
• Stop frame: 跟Start frame对应，这是结束帧位置；
• Frame step: 可能不需要每帧都标，比如每隔M帧标一帧，M即是此处的值；
• 其他参数暂不需要，详见官方文档。

3. 分配任务

请到6.CVAT用户角色中“分配任务”中查看。

4. 注释者规范

了解如何使用指南功能轻松创建和添加注释者规范。
指南功能提供了一个内置的 Markdown 编辑器，允许您为注释者创建规范。
创建并提交规范后，即可从注释界面访问该规范（见下文）。
您可以将规范附加到“项目”或“任务”。
对于单个用户和组织，附加过程是相同的。
向项目添加规范
要向项目添加规范，请执行以下操作：

1. 转到“项目”页面，然后单击要添加规范的项目。
2. 在“项目描述”下，单击“编辑”。
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3. 向 Markdown 编辑器添加指令，然后单击“提交”。
4. 编辑权限

• 对于个人用户：只有项目所有者和项目受托人才能编辑规范。
• 对于组织：规范还可以由组织所有者和维护者编辑
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2. 访问注释者规范
   要打开规范，请执行以下操作：
3. 打开作业，查看标注界面。
4. 在右上角，单击“指南”按钮 Guide button
5. Markdown 编辑器指南
   Guide 的 Markdown 编辑器有两个窗格。在左侧窗格中添加说明，编辑器将立即在右侧显示格式化的结果。
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