springboo冬奥会科普平台源码和论文

随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理平台应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，冬奥会科普平台就是信息时代变革中的产物之一。

任何平台都要遵循平台设计的基本流程，本平台也不例外，同样需要经过市场调研，需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试这些步骤，基于java语言设计并实现了冬奥会科普平台。该平台基于B/S即所谓浏览器/服务器模式，应用java技术，选择MySQL作为后台数据库。平台主要包括平台首页，个人中心，用户管理，项目类型管理，冬奥会项目管理，精彩视频管理，冬奥论坛，系统管理等功能模块。

本文首先介绍了冬奥会科普管理的技术发展背景与发展现状，然后遵循软件常规开发流程，首先针对平台选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据平台总体功能模块的设计绘制平台的功能模块图，流程图以及E-R图。然后，设计框架并根据设计的框架编写代码以实现平台的各个功能模块。最后，对初步完成的平台进行测试，主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明，该平台能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。

关键词：冬奥会科普；java；MySQL数据库

springboo冬奥会科普平台源码和论文362

演示视频：

springboo冬奥会科普平台源码和论文


Abstract

With the rapid development of information technology and network technology, human beings have entered a new information age, traditional management technology has been unable to efficiently and conveniently manage information. In order to meet the needs of The Times and optimize management efficiency, a variety of management platforms have emerged, and all walks of life have entered the information management era. The Popular science platform of the Winter Olympics is one of the products in the information era.

Any platform should follow the basic process of platform design, and this platform is no exception. It also needs to go through the steps of market research, demand analysis, outline design, detailed design, coding and testing. Based on Java language, the Popular science platform of winter Olympics is designed and implemented. The platform is based on THE B/S browser/server mode, the application of Java technology, MySQL as the background database. The platform mainly includes the platform home page, personal center, user management, project type management, Winter Olympics project management, highlight video management, Winter Olympics forum, system management and other functional modules.

This article first introduces the winter Olympics technology development background and current situation of the development of science management, and then follow the routine software development process, the first platform for the selection of suitable language and development platform, according to the requirement analysis module and database structure design, and according to the overall function module design rendering platform platform function module chart, flow diagram and e-r diagram. Then, the framework is designed and the code is written according to the designed framework to realize the various functional modules of the platform. Finally, the preliminarily completed platform is tested, mainly functional test, unit test and performance test. The test results show that the platform can achieve the required functions, the operating condition is fair and there are no obvious shortcomings.

Key words: Winter Olympics science popularization; Java; The MySQL database

本平台采用的是MySQL数据库存储数据，平台中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

表4-1：token表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

userid

bigint

用户id

username

varchar

100

用户名

tablename

varchar

100

表名

role

varchar

100

角色

token

varchar

200

密码

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

expiratedtime

timestamp

过期时间

CURRENT_TIMESTAMP

表4-2：收藏表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

userid

bigint

用户id

refid

bigint

收藏id

tablename

varchar

200

表名

name

varchar

200

收藏名称

picture

varchar

200

收藏图片

type

varchar

200

类型(1:收藏,21:赞,22:踩)

1

inteltype

varchar

200

推荐类型

表4-3：冬奥新闻

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

title

varchar

200

标题

introduction

longtext

4294967295

简介

picture

varchar

200

图片

content

longtext

4294967295

内容

 

package com.controller;import java.io.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);@Autowiredprivate CommonService commonService;/*** Java代码实现MySQL数据库导出** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名* @return 返回true表示导出成功，否则返回false。*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/beifen")public R beifen(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {File saveFile = new File(savePath);if (!saveFile.exists()) {// 如果目录不存在 saveFile.mkdirs();// 创建文件夹 }if (!savePath.endsWith(File.separator)) {savePath = savePath + File.separator;}PrintWriter printWriter = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {Runtime runtime = Runtime.getRuntime();String cmd = mysqlUrl + "mysqldump -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName;runtime.exec(cmd);Process process = runtime.exec(cmd);InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "utf8");bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(savePath + fileName), "utf8"));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {printWriter.println(line);}printWriter.flush();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("备份数据出错");} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (printWriter != null) {printWriter.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}return R.ok();}/*** Java实现MySQL数据库导入** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/huanyuan")public R huanyuan(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {try {Runtime rt = Runtime.getRuntime();Process child1 = rt.exec(mysqlUrl+"mysql.exe  -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName);OutputStream out = child1.getOutputStream();//控制台的输入信息作为输出流String inStr;StringBuffer sb = new StringBuffer("");String outStr;BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(savePath+"/"+fileName), "utf-8"));while ((inStr = br.readLine()) != null) {sb.append(inStr + "\r\n");}outStr = sb.toString();OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(out, "utf8");writer.write(outStr);
// 注：这里如果用缓冲方式写入文件的话，会导致中文乱码，用flush()方法则可以避免writer.flush();out.close();br.close();writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("数据导入出错");}return R.ok();}/*** 饼状图求和* @return*/@RequestMapping("/pieSum")public R pieSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图求和:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 饼状图统计* @return*/@RequestMapping("/pieCount")public R pieCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图统计:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和单列* @return*/@RequestMapping("/barSumOne")public R barSumOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图求和单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计单列* @return*/@RequestMapping("/barCountOne")public R barCountOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barSumTwo")public R barSumTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barCountTwo")public R barCountTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/**tableName 查询表condition1 条件1condition1Value 条件1值average 计算平均评分取值有值 Number(res.data.value.toFixed(1))无值 if(res.data){}* */@IgnoreAuth@RequestMapping("/queryScore")public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);return R.ok().put("data", queryScore);}/*** 查询字典表的分组统计总条数*  tableName  		表名*	groupColumn  	分组字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupCount")public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 查询字典表的分组求和* tableName  		表名* groupColumn  		分组字段* sumCloum			统计字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupSum")public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和 老的*/@RequestMapping("/barSum")public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计 老的*/@RequestMapping("/barCount")public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}
}

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揭秘实战胜利秘籍！2023冬季波卡黑客松获奖团队经验分享全回顾

揭秘实战胜利秘籍！2023冬季波卡黑客松获奖团队经验分享全回顾

2023 冬季波卡黑客松大赛 已在香港圆满结束&#xff01;自 2023 年 11 月 1 日报名通道开启以来&#xff0c;2023 冬季波卡黑客松大赛一直备受全球 Web3 爱好者的瞩目。本届波卡黑客松大赛报名人数达到 342 人&#xff0c;总参赛项目高达 111 个&#xff0c;相比上一届增长 39%…
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股票均线的使用方法和实战技术，看涨看空的均线形态与案例教学

股票均线的使用方法和实战技术，看涨看空的均线形态与案例教学

一、教程描述 本套教程讲解了14种均线的特殊形态&#xff0c;通过直观图形以及大量案例的教学&#xff0c;将深奥、繁琐的均线变得生动与具体&#xff0c;广大投资者在认真学习以后&#xff0c;可以学会均线的使用方法&#xff0c;掌握最强的均线应用实战技术。本套教程不仅适…
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freeRTOS总结（十四）任务通知

freeRTOS总结（十四）任务通知

1、任务通知 任务通知&#xff1a; 用来通知任务的&#xff0c;任务控制块中的结构体成员变量ulNotifiedValue就是这个通知值 使用队列、信号量、事件标志组时都需另外创建一个结构体&#xff0c;通过中间的结构体进行间接通信&#xff01; 使用任务通知时&#xff0c;任务结…
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【错误收录】ohpm ERROR: Install failed FetchPackageInfo: @ohos/hypium failed

【错误收录】ohpm ERROR: Install failed FetchPackageInfo: @ohos/hypium failed

创建APP的时候出现这样一个错误&#xff0c;是代理没有配置的原因 ohpm.bat install --registry https://repo.harmonyos.com/ohpm/ ohpm WARN: ETIMEDOUT Failed to search for package "ohos/hypium" from "https://repo.harmonyos.com/ohpm/", request…
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教你怎么前端实现埋点上报

教你怎么前端实现埋点上报

公众号&#xff1a;程序员白特&#xff0c;可加前端技术交流群 前言 只有了解用户&#xff0c;我们才能服务好用户&#xff0c;而最接近用户的我们&#xff0c;自然要承担起更多的责任。 那么在一个企业中&#xff0c;我们要如何去了解用户呢&#xff1f; 最直接有效的方式就是…
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xinput1_3.dll丢失怎么办？7种不同解决方法分享

xinput1_3.dll丢失怎么办？7种不同解决方法分享

xinput1_3.dll是微软Microsoft DirectX的一个重要动态链接库&#xff08;DLL&#xff09;文件&#xff0c;它主要与DirectInput API相关&#xff0c;为Windows操作系统中的游戏和应用程序提供对各种输入设备的支持。以下是关于xinput1_3.dll的详细全面介绍&#xff1a; 1、属性…
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如何开始深度学习，从实践开始

如何开始深度学习，从实践开始

将“如何开始深度学习”这个问题喂给ChatGPT和文心一言&#xff0c;会给出很有专业水准的答案&#xff0c;比如&#xff1a; 要开始深度学习&#xff0c;你可以遵循以下步骤&#xff1a; 学习Python编程语言的基础知识&#xff0c;因为它在深度学习框架中经常被使用。 熟悉线性…
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力扣hot100 -- 哈希

力扣hot100 -- 哈希

目录 &#x1f33c;两数之和 暴力 二分 哈希 &#x1f33c;字母异位词分组 unordered_map 排序 unordered_map 计数 &#x1f33c;最长连续序列 unordered_set 跳过前驱 排序 dp &#x1f33c;两数之和 1. 两数之和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 暴…
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春运也要“信号升格”：中兴通讯助运营商打造高铁精品网

春运也要“信号升格”：中兴通讯助运营商打造高铁精品网

一年一度的春运&#xff0c;承载了游子的思乡情。据官方预计&#xff0c;今年春运跨区域人员流动量将达到90亿人次&#xff0c;创下历史新高&#xff0c;铁路、公路、水路、民航等营业性客运量全面回升&#xff0c;其中铁路预计发送旅客4.8亿人次&#xff0c;日均1200万人次&am…
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rust语言tokio库底层原理解析

rust语言tokio库底层原理解析

目录 1 rust版本及tokio版本说明1 tokio简介2 tokio::main2.1 tokio::main使用多线程模式2.2 tokio::main使用单线程模式 3 builder.build()函数3.1 build_threaded_runtime()函数新的改变功能快捷键合理的创建标题&#xff0c;有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图…
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.NET Core 实现 JWT 认证

.NET Core 实现 JWT 认证

写在前面 JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;是一种开放标准, 由三部分组成&#xff0c;分别是Header、Payload和Signature&#xff0c;它以 JSON 对象的方式在各方之间安全地传输信息。通俗的说&#xff0c;就是通过数字签名算法生产一个字符串&#xff0c;然后在网络…
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使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

在进行数据分析时&#xff0c;当研究者得到的数据量很小时&#xff0c;可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是&#xff0c;当得到的数据量很大时&#xff0c;就必须借助各种描述性指标来完成对数据的描述工作。用少量的描述性指标来概括大量的原始数据&#xff0c;对…
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