Redis管道

 问题引出

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤:

1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果),并监听Socket返回,通常以阻塞模式等待服务端响应。

2 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)

如果同时需要执行大量的命令,那么就要等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁调用系统IO,发送网络请求,同时需要redis调用多次read()和write()系统方法,系统方法会将数据从用户态转移到内核态,这样就会对进程上下文有比较大的影响了,性能不太好,o(╥﹏╥)o

是什么,能干嘛?

管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端,服务端依次处理完完毕后,通过一条响应一次性将结果返回,通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列,先进先出特性就保证数据的顺序性。

PipeLine是为了解决RTT往返时,仅仅只是将命令打包一次发送,对整个redis的执行不产生影响

批处理命令的变种措施,类似于redis原生批命令(mget和mset)

PipeLine与原生批命令的对比:

1.原生批量命令是原子性的,PipeLine是非原子性的

2.原生批量命令一次只能执行一种命令,PipeLine支持批量执行不同种命令

3.原生批量命令是服务端实现的,PipeLine是服务端和客户端共同完成的

PipeLine与事务的对比

1.事务具有原子性,管道不具有原子性

2.管道一次性的将多条命令发送到服务器,事务是一条一条发送的,事务只有接到exec命令才会执行,管道不会

3,执行事务会阻塞其他命令的执行,管道不会

注意

PipeLine缓冲的指令只是会依次执行,不保证原子性,如果指令执行的过程之发生了异常,将会继续执行后续的指令

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