使用激光干涉测量时克服振动问题

干涉仪的工作原理

干涉仪可以极其精确地测量物体。他们的工作原理是使用分束器将一束光分成相等的两半,分束器实际上是一块涂有薄银的玻璃。当光照射到分束器上时,一半的光通过,一半的光被反射回来。其中一束光束(称为参考光束)照射到镜子上,并从那里照射到探测器。另一束光束照射或穿过被测量的物体,照射到第二个镜子上,穿过分束器返回,并照射到同一个探测器上。也就是说,第二条光束相对于第一条光束传播了额外的距离(或者以某种不同的方式),因此稍微异相。 

当两束光束在探测器上相遇时,它们重叠并干涉,它们之间的相位差产生干涉条纹。亮区是两束光束相加相加的地方,暗区是两束光束相消相减的地方。确切的干涉模式取决于其中一束光束传播的不同方式或额外距离。通过检查和测量条纹,可以非常准确地计算出这一点,从而可以精确测量用户试图测量的任何内容。

COMPROMISING INTEGRITY

如今,最先进的干涉仪可以以纳米级的精度进行测量,因此如果在存在显着振动的喧闹和高动态制造环境中使用,则很容易出错。当您进行纳米量级的测量时,即使测量路径中看似很小的运动也可能很重要。数据采集​​随着时间的推移而发生,因此测量期间的任何环境变化都会显示在数据中。激光干涉仪测量过程中存在的振动可能会导致条纹印穿、脱落,甚至在某些情况下根本无法收集数据。  

QPSI 和 FT-QPSI

如前所述,振动会导致条纹褪色,从而导致数据错误或无法获取信号。高功率激光源可以成为防振解决方案的一部分,因为它们提供足够的功率,可以在光线更多时更快地快门快门,这意味着更快的数据采集和对振动的敏感度更低,因为测量所需的时间更短,

作为一家公司,ZYGO 像激光一样专注于消除振动的负面影响,从而开发出了许多可在相对恶劣的制造环境中使用的解决方案。

除了在干涉仪中提供专有的高功率氦氖激光器外,该公司还创新了 QPSI 和 FT-QPSI 解决方案,这些技术是对以下事实的认可:随着越来越多的应用需求,激光干涉测量正在从严格控制的实验室环境转变。在以前无法实现高质量计量的环境中提供易于使用的解决方案。QPSI 和 FT-QPSI 解决方案虽然适用于当前的一系列工业场景,但还解决了这样一个事实:未来,越来越多的应用需要振动鲁棒性,包括空间望远镜应用中使用的大孔径轻型反射镜,这需要在真空中进行测试在真空室和低温下,振动的控制充其量是极具挑战性的,最坏的情况是不可能的。

ZYGO 的 QPSI 采集于 2014 年推出,是一种稳健的轴上振动解决方案。QPSI 采集是一种基于模型的方法,可解决刚体振动问题,并在不牺牲横向分辨率的情况下提高振动容限。它使用与传统相移干涉测量 (PSI) 采集相同的设置。  

QPSI 技术已被整个行业公认为精密光学测试领域的一项突破,消除了由于小振动而导致的相位数据中的噪声和纹波透印,并提供了传统 PSI 采集中可能出现“噪音”的可靠数据。QPSI 测量不需要特殊的设置或校准,周期时间通常与标准 PSI 测量相同。QPSI 如今已成为该公司干涉仪系列的标准配置,通过使用独特的软件算法,可以在制造设备存在振动的情况下实现可靠​​的高精度测量。

然而,QPSI 采集仅支持两个表面腔,这意味着单个干涉图案。为了解决这个问题,ZYGO 最近推出了 FT-QPSI 采集,这是一种具有振动稳健性能的测量模式,可以在使用 FT-PSI 的任何地方使用。这包括同步前表面和后表面测量、光学厚度变化测量和均匀性测量。FT-QPSI 使用与 QPSI 相同的基于模型的技术,并使用扩展的物理模型来考虑额外的表面,并与该公司的多表面测试 (MST) 干涉仪配合使用。

MST 应用特别容易受到振动的影响,因此 FT-QPSI 测量模式是一项重要的发展。薄玻璃(部件厚度 < 1mm 的部件)对 MST 干涉仪的需求日益增长,FT-QPSI 测量模式的价值无可估量,因为样品比较厚的样品更容易变形,因此数据更容易受到振动的影响。均匀性测量也是 MST 干涉仪的核心功能,但均匀性数据往往具有较低的 PV(峰谷),因此即使是少量振动造成的透印也会在数据中可见,并极大地影响测量质量。同样,在此类场景中对 FT-QPSI 测量功能的需求是显而易见的。

 

DYNAPHASE®

为了克服超精密计量测量时的振动问题,除了 QPSI 和 FT-QPSI 解决方案之外,ZYGO 还提供 DynaPhase® 动态采集技术。 

DynaPhase® 提供的多功能性和性能可满足各种具有挑战性的光学测试环境和应用,例如低温和真空室测试或长路径长度的望远镜组件和塔应用。DynaPhase® 使用 ZYGO 制造的高功率激光器和快速采集速度再次促进了载波条纹采集,从而在斐索干涉仪中实现了最高的振动容限。获得专利的原位校准可实现最高精度、最低不确定性测量以及与时间 PSI 的出色相关性。

 

概括

干涉测量的精确性可能是它的致命弱点,因为即使是最微小的环境振动也会扭曲测量结果。正因为如此,并且认识到干涉测量以及其他高精度计量解决方案越来越多地在过程中和生产车间而不是在可控实验室环境中使用,ZYGO 正在率先进行一系列克服振动问题的开发。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/2659925.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

软件测试常见的面试题,这些题面试前看提高百分之60的通过率

01、您所熟悉的测试用例设计方法都有哪些&#xff1f;请分别以具体的例子来说明这些方法在测试用例设计工作中的应用。 答&#xff1a;有黑盒和白盒两种测试种类&#xff0c;黑盒有等价类划分法&#xff0c;边界分析法&#xff0c;因果图法和错误猜测法。白盒有逻辑覆盖法&…

Ubuntu18.04安装GTSAM库并验证GTSAM是否安装成功(亲测可用)

在SLAM&#xff08;Simultaneous Localization and Mapping&#xff09;和SFM&#xff08;Structure from Motion&#xff09;这些复杂的估计问题中&#xff0c;因子图算法以其高效和灵活性而脱颖而出&#xff0c;成为图模型领域的核心技术。GTSAM&#xff08;Georgia Tech Smo…

关于Redis面试题

前言 之前为了准备面试&#xff0c;收集整理了一些面试题。 本篇文章更新时间2023年12月27日。 最新的内容可以看我的原文&#xff1a;https://www.yuque.com/wfzx/ninzck/cbf0cxkrr6s1kniv Redis 是什么 全名&#xff1a;远程字典服务。这是一个开源的在内存中的数据结构存…

C#高级 01.Net多线程

一.基本概念 1.什么是线程&#xff1f; 线程是操作系统中能独立运行的最小单位&#xff0c;也是程序中能并发执行的一段指令序列线程是进程的一部分&#xff0c;一个进程可以包含多个线程&#xff0c;这些线程共享进程资源进程有线程入口&#xff0c;也可以创建更多的线程 2.…

C++ DAY2作业

1.课堂struct练习&#xff0c;用class&#xff1b; #include <iostream>using namespace std;class Stu { private:int age;char sex;int high; public:double score;void set_values(int a,char b,int c,double d);int get_age();char get_sex();int get_high(); }; vo…

FreeRTOS学习--59讲 Tickless低功耗

Tickless低功耗作用&#xff1a;降低功耗 配置方法&#xff1a; a.在FreeRTOSConfig.h中将configUSE_TICKLESS_IDLE置1(自动配置tickless函数)&#xff0c;2(手动配置)&#xff0c;0(关闭低功耗) b.在FreeRTOSConfig.h中将configEXPECTED_ID…

【数据结构】插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、堆排序

前言&#xff1a;生活中我们总是会碰到各种各样的排序&#xff0c;今天我们就对部分常用的排序进行总结和学习&#xff0c;今天的内容还是相对比较简单的一部分&#xff0c;各位一起加油哦&#xff01; &#x1f496; 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 &#x1f49e; &#x1f44…

使用Rust发送邮件

SMTP协议与MIME协议 SMTP&#xff08;简单邮件传输协议,Simple Mail Transfer Protocol&#xff09;是一种用于发送和接收电子邮件的互联网标准通信协议。它定义了电子邮件服务器如何相互发送、接收和中继邮件。SMTP 通常用于发送邮件&#xff0c;而邮件的接收通常由 POP&#…

每日一题--------求数字的每⼀位之和

大家好今天的每日一题又来了&#xff0c;有啥不对的请在评论区留言哦 文章目录 目录 文章目录 求数字的每⼀位之和 题⽬描述&#xff1a; 输⼊⼀个整数m&#xff0c;求这个整数m的每⼀位之和&#xff0c;并打印。 一、解题思路 我们可以通过不断获取该整数的个位数&#xff0c…

算法导论复习(七) 动态规划

动态规划一般用来求解最优化问题 设计一个动态规划算法一般有以下四步&#xff1a; 描述一个最优解的结构特征。递归地定义最优解的值。计算最优解的值&#xff0c;通常采用自底向上的方法。利用计算出的信息构造出一个最优解。 钢条切割问题 体现了动态规划的一个重要性质&a…

磁盘管理 :逻辑卷、磁盘配额

一 LVM可操作的对象&#xff1a;①完成的磁盘 ②完整的分区 PV 物理卷 VG 卷组 LV 逻辑卷 二 LVM逻辑卷管理的命令 三 建立LVM逻辑卷管理 虚拟设置-->一致下一步就行-->确认 echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan;echo "- -…

什么是https证书?

HTTPS证书&#xff0c;也称为SSL&#xff08;Secure Sockets Layer&#xff09;证书或TLS&#xff08;Transport Layer Security&#xff09;证书&#xff0c;是一种数字证书&#xff0c;用于在网络上建立安全的加密连接。它的主要目的是确保在互联网上进行的数据传输的安全性和…

探索Apache Commons Imaging处理图像

第1章&#xff1a;引言 大家好&#xff0c;我是小黑&#xff0c;咱们今天来聊聊图像处理。在这个数字化日益增长的时代&#xff0c;图像处理已经成为了一个不可或缺的技能。不论是社交媒体上的照片编辑&#xff0c;还是专业领域的图像分析&#xff0c;图像处理无处不在。而作为…

HTML网页设计 科幻风格引入页

成品如下 html <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>引入页</title><link href"css/引入页.css" type"text/css" rel"stylesheet" /><style>body{background…

【SD】IP-Adapter 进阶 - 同款人物【2】

测试模型&#xff1a;###最爱的模型\flat2DAnimerge_v30_2.safetensors [b2c93e7a89] 原图&#xff1a; 加入 control1 [IP-Adapter] 加入 control 2 [OpenPose] 通过openpose骨骼图修改人物动作。 加入 control 3 lineart 加入cotrol3 …

leaflet学习笔记-地图图层控制(二)

图层介绍 Leaflet的地图图层控件可控制两类图层&#xff1a;一类是底图图层&#xff08;Base Layers&#xff09;&#xff0c;一次只能选择一个图层作为地图的背景图层&#xff0c;即底图图层&#xff0c;在地图图层控件中用单选按钮控制&#xff1b;另一类是覆盖图层&#xff…

[每周一更]-(第44期):GIT版本控制之忽略文件

基础概念 在 Git 中&#xff0c;可以通过 .gitignore 文件来指定不需要纳入版本控制的文件或文件夹&#xff0c;这些被忽略的文件或文件夹不会被提交到仓库中。 在项目根目录下创建一个名为 .gitignore 的文件&#xff0c;并在其中列出需要忽略的文件或文件夹。一些常见的示例…

uniapp的分包使用记录

UniApp的分包是一种将应用代码划分为多个包的技术。分包的核心思想是将不同部分的代码划分为不同的包&#xff0c;按需加载&#xff0c;从而提高应用性能。使用UniApp的条件编译功能&#xff0c;开发人员可以根据需要将代码划分为多个包。每个包都包含一组页面和组件&#xff0…

SpringBoot+ShardingSphereJDBC实战(读写分离,分库分表,垂直拆分、水平拆分)附源码

参考&#xff1a;https://www.51cto.com/article/747736.html https://blog.csdn.net/qq_41581588/article/details/126966665 源码地址&#xff1a;gitgitee.com:jackXUYY/springboot-example.git 读写分离测试 我们启用后缀名为dev的配置文件&#xff0c;如下&#xff0c;…

公司创建百度百科需要哪些内容?

一个公司或是一个品牌想要让自己更有身份&#xff0c;更有知名度&#xff0c;更有含金量&#xff0c;百度百科词条是必不可少的。通过百度百科展示公司的详细信息&#xff0c;有助于增强用户对公司的信任感&#xff0c;提高企业形象。通过百度百科展示公司的发展历程、领导团队…