往期回顾
Python脚本实现天气查询应用
Python实现自动监测Github项目并打开网页
Python实现文件自动归类
Python实现帮你选择双色球号码
Python实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸”
Python实现批量加水印
Python实现破译zip压缩包
Python实现批量下载百度图片
前言
今天我们就利用Python脚本实现天气查询应用吧。直接开整~
思路分析
从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。
开发工具
python版本： 3.6
相关模块：
pytorch 1.4
tensorflow-gpu 1.14
face-alignment
dlib
1.数据准备
训练数据包括真实照片和卡通画像，为降低训练复杂度，该项目对两类数据进行了如下预处理：
-
检测人脸及关键点。
-
根据关键点旋转校正人脸。
-
将关键点边界框按固定的比例扩张并裁剪出人脸区域。
-
使用人像分割模型将背景置白。
项目开源了204张处理后的卡通画数据，您还需准备约1000张人像照片（为匹配卡通数据，尽量使用亚洲年轻女性照片，人脸大小最好超过200x200像素），使用以下命令进行预处理：
python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath
将处理后的数据按照以下层级存放，trainA、testA中存放照片头像数据，trainB、testB中存放卡通头像数据。
├── dataset└── photo2cartoon├── trainA├── xxx.jpg├── yyy.png└── ...├── trainB├── zzz.jpg├── www.png└── ...├── testA├── aaa.jpg├── bbb.png└── ...└── testB├── ccc.jpg├── ddd.png└── ...
重新训练:
python train.py --dataset photo2cartoon
加载预训练参数:
python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt
测试
将一张测试照片（亚洲年轻女性）转换为卡通风格：
python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_res
文章到这里就结束了，感谢你的观看，Python实用脚本系列，下篇文章分享python玩转emoji表情
为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
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