1、二叉树中序遍历

这个遍历方法可以搜一下博客上很多讲解，这里主要是记录一下代码实现，以下面的二叉树为例子
在这里插入图片描述

结果应该是
在这里插入图片描述

2、迭代法

2.1 遍历过程

这里借用了一个临时的栈（先访问的后处理），存储对应的根节点以及左子树对应的节点，整个过程基本上是不断访问子树（先左，后根，然后右），将根节点推入栈，当访问到最后一个根节点的左子树节点为空时，从栈顶取出对应元素，再访问其右子树节点，判断其是否有左右子树再进行操作。

从根节点（23）开始，curr开始指向原始根节点
指向根节点元素（23）压入栈中（根节点往往后面才会处理，所以我们先将其放入栈底）
找到当前节点的左子树节点（34），curr=curr.left
当前移动后的curr（指向34）不为空的话，则将其推入栈中
继续找当前节点（34）的左子节点（方法同上一个节点，若不为空则推入栈中）
直到左子树节点为空（即图示所示77对应的节点左子节点为空），取对应栈顶元素
此时说明该节点无左子树，根据中序遍历左跟右的顺序，左子树为空，此时应该读取根节点元素（即取出对应的栈顶元素），这里77即为我们中序遍历的第一个节点
访问77对应右子树节点
为空则说明这个节点对应无右子树，那么也就不用访问其对应右节点

至此，以77为根节点的左子树访问完毕
访问以77作为左子节点的根节点99（从栈中取出对应根节点，栈顶元素99）
访问完栈顶元素以后，一定紧接着访问右子树
访问以99为根节点的右子树，若其不为空，则压入栈中作为右子树的根节点
查询以90为根节点的右子树是否有左子节点

如果以90为根节点的右子树有左子节点，那么方法同上，依次访问下去
如果没有左子节点，那么取出栈中的90这个根节点
查询以90为根节点的子树是否有右子树

此时以90为根节点的子树右子树节点为空，那么接下来进一步访问栈中所存的对应根节点元素
继续读取栈顶元素（此时对应34）

此时，以34为根节点的左子树我们已经处理完毕了，34这个根节点也读取了，那么接下来处理34对应的右子树。
读取以34为根节点的右子树
以34为根节点的右子树为空，那么以34为根节点的子树遍历完毕

接下来继续处理栈中元素
继续读取栈中元素（此时为23）

此时，整颗二叉树的左子树都遍历完成，接下来遍历对应的右子树
遍历右子树根节点（根节点为23对应右子树根节点不为空，可继续遍历，先遍历第一个根节点21，并且压入栈中）
继续先遍历以21为根节点的左子树，不为空则继续压入栈中（45）
继续左移，直到有一个左子树为空
指向为空时（45的左子节点），开始处理栈顶元素，读取栈顶元素
查询以45为根节点的左子树是否有右子节点
若有则推入栈中，查询接下来是否有左子节点
若无则说明以45为根节点的子树访问完毕，接下来继续处理栈顶元素
观察以21为根节点的右子树情况，curr=curr.right

右子树根节点不为空（60），则推入栈中
观察以60为根节点的右子树是否还有左右节点
若有左子节点则继续遍历
若无左子节点则取出栈顶元素（60），开始遍历右子树。
若右子节点不为空，则推入栈中继续遍历
若右子节点为空，且栈为空时，则整个中序遍历结束

2.2 代码实现

代码前面的说明直接拷贝了力扣的内容，函数的主要思想是
从根节点遍历二叉树，如果根节点为空，则直接返回空list
接下来是正常流程（整个流程走完同上面的遍历过程）

新建两个list，一个作为栈存储栈顶元素，一个存储最终的遍历结果
curr开始指向根节点
遍历的结束条件是当前指针为空并且栈中没有元素（这里的while循环条件）
将根节点推入栈中，节点指针左移
当左移后的节点指针为空时，说明以该节点为根节点的子树无左子节点，遍历顺序为左根右，那么左为空，中序遍历则直接读取其栈顶元素（根节点的值），指针也指向该根节点，跳出第二个while循环。
查询以上一步中为根节点为子树的右子节点，移动指针，继续重复上述遍历（进到第一个while循环）
直至指针指向为空，且栈中无元素时，结束中序遍历

2.2.1 python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):def inorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""if not root:return []res, stack = list(), list()curr = rootwhile curr or len(stack): # 指针为空且栈中元素为空时结束循环while curr: # 当前指针不为空，推入根节点stack.append(curr)curr = curr.left# 左子节点为空，则读取栈顶元素对应的根节点node = stack.pop()res.append(node.val)# 读取右子树curr = node.rightreturn res

这里给的用例是
输入：[1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
这里我打印了最初的根节点：
(TreeNode{val: 1, left: None, right: TreeNode{val: 2, left: TreeNode{val: 3, left: None, right: None}, right: None}}, 'root')
在这里插入图片描述

2.2.2 JavaScript

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number[]}*/
var inorderTraversal = function(root) {if (!root) return []const stack = [], res = []let curr = rootlet nodewhile (!(!stack.length && !curr)) { // 指针为空且栈中无元素时，结束循环// while (stack.length || curr) {while (curr) { // 指针不为空stack.push(curr)curr = curr.left}node = stack.pop()res.push(node.val)curr = node.right}return res
};

3、递归法

3.1 遍历过程

拆分二叉树

主要思想是将一个完整的二叉树，分成左子树、根节点、右子树

进一步继续拆分

当最左边的左子树其左子节点为空则结束递归
进一步从最小的子树依次访问
依次进行遍历

中序遍历=中序遍历左子树+根节点+中序遍历右子树

3.2 代码实现

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number[]}*/
var inorderTraversal = function(root) {if (!root) return []const inorder = (node, res) => {if (!node) returninorder(node.left, res)res.push(node.val)inorder(node.right, res)}const res = []inorder(root, res)return res
};