热门Python编程书籍评论

1. Python编程–计算机科学入门（第3版）

 

3 RD版Python编程是一个更新版本，鼓励新鲜的学习在时间的测试方法的新技术。它详细介绍了《计算机科学导论》。

与Python编程第二版相比，该更新版通过引入有关其威胁或危险的讨论带来了许多变化。

随着计算机和互联网使用的增加，网络安全已成为一个主要问题。本书的编辑者通过举例说明新的图形示例，解释了这种复杂的算法，

本书包含552页，这些页以精心编写的英语提供了清晰的python编程信息，以及各自的数据结构，语法，代码实现等。

总结一下，这本书是一个很好的资料来源，它仅向初学者和编程爱好者介绍了使用Python进行编程的精湛技巧。而高中生也可以轻松理解这些概念的中等难度水平。

 

2.Learning with Scikit-and TensorFlow

作为一名新手或经验丰富的编码员，您可能会面临解决复杂编码问题的困难。对于他们来说，最好的，负担得起的解决方案是获得动手Python机器学习手册。

这个1日版配备了一系列突破，深度学习的概念，鼓励学生，提高了机器学习的技能。您将了解简单，有效的工具如何帮助将该技术用于实施程序和学习数据。

它还通过具体的示例，理论和python框架（用于理解概念的scikit-learn和tensorflow）以及用于构建智能系统的有效工具，进行了详细说明。

Scikit学习

Scikit-learn是python中的机器学习库，具有回归，聚类算法，向量机，随机森林和梯度提升功能，这是学习机器学习的更好方法。

张量流

Tensorflow是执行复杂数值计算的开源编程语言。其灵活的设计和体系结构使您可以计算各种平台的CPU，GPU，即从台式机到移动服务器以及其他尖端模型。

这本572页的Python机器收益书包含有助于实现以下目标的信息：

• 探索Python机器学习语言。
• Scikit学习方法有助于从端到端跟踪和理解项目。
• 简要介绍向量机，随机森林，决策树和组装方法。
• 使用Tensor Flow库功能可构建和训练神经网络架构，递归，卷积网络和深度强化学习。
• 应用实际的编码示例，而无需掌握过多的机器学习理论或算法。

总的来说，这本书最适合那些对编程有先验知识并且熟悉python编程概念和库的人。您还应该能够理解大学级别的数学概念，例如–微积分，线性代数，概率和统计。

 

3. Python的速成班-编程简介（1日  版）

3次列表中其中一个是Python的速成班书。这本精彩的书可以帮助您编写程序，进行全面介绍，解决问题并在更短的时间内生成结果。

阅读本书时，您将能够理解基本的编程概念，例如列表，字典，类，循环，并练习编写和执行每个特定主题的代码。此外，您还将了解如何使程序具有交互性并安全地测试代码。

这本560页的python编程速成课程书包含3个项目，例如太空侵略者，带有python超方便库的数据可视化以及可在线设置的简单Web应用程序。此外，它可以帮助您学习一些重要方面，例如如何……

• 创建和定制Web应用程序并安全地进行在线设置。
• 处理编码，安装错误以解决您的梦想项目。
• 使用python工具和库，包括matplotlib，NumPy和Pygal。
• 使用与数据相关的算法来生成交互式可视化。
• 您可以制作能够响应键盘，鼠标单击并在游戏中开发难度更高的2D游戏。

 

4.利用Python进行数据分析

这本用于数据分析的python书籍涉及用于在python中处理，处理，清理和处理数据的基本知识。对于那些想学习Python编码并帮助解决实时项目中复杂算法的人来说，这是非常有益的。

在这个2的主要更新第二版蟒蛇进行数据分析的书包括实际案例研究，并简要介绍了统计模型和scikit学习。

这本精彩的书主要关注Python中的编码，库和数据科学工具。您还将熟悉pandas，NumPy，IPython和Jupyter等概念，可以在实时项目或应用程序中进一步实现这些概念。

通过详细分析数据/物流，它为编码错误提供了一种出色的解决方案。该语言很简单，易于阅读和理解。本书共544页，其中简要介绍了以下内容…

• 使用matplotlib创建信息丰富的可视化文件。
• 开始使用熊猫库中的数据分析工具。
• 分析和处理定期和不定期的时间序列数据。
• 了解NumPy（数字Python）中的基本和高级功能。
• 使用灵活的工具加载，清理，转换，合并和重塑数据。
• 使用IPython shell和Jupyter笔记本进行探索性计算。
• 按设施将熊猫分组应用以对数据集进行切片，切块和汇总。
• 通过详尽而详尽的示例解决实时数据分析问题。

最重要的是，这本python编程书对于研究人员，专业程序员以及想要从数据科学和计算新手入门学习python的人来说，是一个很好的补充。

您是一个渴望创造创意和有趣项目的人吗？然后，Python Cookbook 3rd Edition是精通python编码知识的必备手册。这本书以制造机器人和其他电子产品而闻名于世。 

5. Python Cookbook 中文版 第3版

本书全部涉及Python语言和库的各个部分，它们将帮助您解决一系列复杂的编程问题。

如果您需要用Python 3编写程序，或者想更新新版本，那么这本书非常适合您。它包含了用Python-3.3编写和测试的实用程序，这些程序主要侧重于现代工具和习惯用法。

706页的python食谱涵盖以下主题，当给定的信息没有错误时，所有这些都有助于生成确切的输出…

• 功能
• C扩展
• 并发
• 文件和I / O
• 字符串和文字
• 类和对象
• 元编程
• 模块和包装
• 测试和调试
• 数字，日期和时间
• 迭代器和生成器
• 数据编码与处理
• 数据结构和算法
• 网络和网络编程
• 实用脚本和系统管理

总的来说，这本python食谱是那些想要精通python编程语言的人的门票。在所有章节中，它都采用“边做边学”的方法，包括主题生成器和迭代技术。

6.Python深度学习 

本书最适合那些愿意使用Python编程工具和技术来理解和设计高级概念的人。它指导您使用python编程语言与人机交互来学习，构建机器人，小工具和许多软件应用程序。

这种学习python书籍的聪明方法随附236页信息，可帮助您学习基础知识，例如如何编码和运行，python目标和数字类型，字符串，索引和切片，关键字参数，函数，元类，unicode处理等

本书最适合初学者，工程师和专业人员在物理世界中设计创意项目。此外，每个人都可以使用它，而您只需要一些技术兴趣就可以参与其中。

下面给出的是一些让用户在阅读此python编码书时受益的关键技能。看一看！

• 提高学习能力。
• 您不会感到无聊或困倦。
• 确实，学习起来并不难。
• 易于理解和实施。
• 互动练习使您坚持编码部分。

总结一下，这种学习python书籍的聪明方法很好，而且价格实惠。对于机器人，计算机科学或电子领域的学生或工程师来说，这本Python学习书应该是强制性的。

如果您想让孩子用创新的想法来创建自己的项目，那么Python书籍提供了很多从基础知识到令人难以置信的实时项目的学习机会。 

7. Python for Kids –有趣的编程介绍

适用于儿童的Python图书提供了逐步的过程，可帮助他们建立和发展核心编程技能。对于对故障排除和操作系统以及创建有趣，令人兴奋的项目感兴趣的孩子，这绝对有用。

这种功能强大的编程语言易于学习，因为它的词汇非常简单，并且在编程时遵循“按需学习”方法。它提供了令人难以置信的项目来保持参与，并教孩子们如何编写代码，进行编译和执行而没有任何错误。

为了易于理解，作者给出了某些编程示例，例如怪物，秘密特工，盗贼乌鸦等等。为了吸引孩子们的注意力，对代码进行了着色，剖析，编程难题，全彩色插图使情况更轻松。

当程序中发生错误（即语法错误，语句丢失，函数，类等）时，它为重新检查过程提供了清晰的思路。当您阅读344页的编程手册时，还将学习如何至：

• 创建游戏，动画和其他图形奇观。
• 使用基本数据结构，例如列表和地图。
• 使用功能和模块来组织和重用代码。
• 使用Python的turtle模块绘制形状和图案。
• 访问控制结构，例如循环和条件语句。

总结一下，Python for Kids将您的孩子带入了编程世界。编码难题，每章结尾的逻辑解决方案都可以使您的大脑更容易理解。如果您的孩子是计算机编程方面的新人，那么就不用担心这本书了。

8. Python技巧–令人赞叹的Python功能自助餐 

作为一个新手，要学习Python的来龙去脉很难。但是，借助这本Python Tricks书籍，您将能够专注于真正重要的技术编码技能。

与其他python编程书籍相比，它的价格合理，对于那些非常乐意开始轻松制作精美项目的软件爱好者和爱好者来说，它是一个很好的平台。

本书带有简单的示例，并且分步执行的过程使每个人都可以轻松进行设置，下载，编辑，编程和编译。它教授高级功能，例如将硬件与软件接口，编程和调试。它非常适合处理高端项目的工程师和经验丰富的编码人员。

如果您精通python语言，则可以轻松自然地想到的逻辑方式编写代码。该平装本共302页，以简单的英语提供，以方便读者。

为什么要读这本书？

• 创建用于制作梦想项目的代码。
• 掌握编码技巧并正确执行。
• 为了体验现代模式，在Python-3中引入了一些概念。
• 通过选择习惯用法和实用技巧，在python上快速高效地工作。

9. Python数据科学手册–处理数据的基本工具（第1版）

尽管您没有编程经验，但阅读Python数据科学手册将使您知道您在编码中从未遇到过的有趣事实。您将能够学习python模块的工作原理，编程概念，编译及其商业应用程序。

这份548页的python数据科学手册涵盖以下主题...

• IPython-超越普通的python
• NumPy简介
• 熊猫数据处理
• Matplotlib可视化
• 机器学习

Python是使用标准库来存储，操作和获取数据见解的一流工具。有许多在线/离线可用的单独工具，但这是唯一将所有有效工具（IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和其他相关工具）完美结合的工具。

本书井井有条，用简单的英语编写，带有代码，示例，图形图像等，以方便用户使用。所有这些都有助于轻松地理解和分析复杂的概念。

您将能够读写Python代码，以解决日常问题并使用构建统计或机器学习模型来可视化数据。

总而言之，这是Python科学计算的必备参考。548页的信息书涵盖了所有主题的深度，为读者编写一个梦想项目的程序提供了清晰的思路。

你会学什么 

10.掌握Python网络–网络自动化的一站式解决方案

成为使用Python实施与网络相关的高级任务的专家。您想到的一个小问题是如何以及在哪里启动Python软件？最好且负担得起的解决方案是使用适合您的技能的潜水资源。通过阅读“掌握Python网络知识”一书即可实现。

本书共446页，首先回顾了TCP / IP协议和Python语言的核心要素。稍后，您将遇到不同的库文件，以将当前网络供应商的任务计算机化。

• 实现网络安全
• 构建基于Flask的Web服务API
• Python和TCP / IP套件的基础知识
• 集成Ansible以控制Cisco，Juniper和Arista网络。
• 当设备不支持API时执行命令的Python。
• 通过将Python与Cisco，Juniper和Arista集成来执行自动化技术。

这些自动化的传统网络设备基于命令行界面，具有API支持的较新设备以及为实现目标而进行的动手实验。此外，您将了解用于测试，保护，监视和可视化网络的开源工具。

Python框架可帮助构建自定义的网络Web服务，具有Open Flow的基于python的控制器，以学习概念理论和应用程序。

在这里，我列出了这本精通python网络手册的内容。请检查并遵循简单但有用的策略来设计新设计。

• 混合SDN
• 网络安全
• 开放流基础
• 进阶开放流程主题
• API和意图驱动的网络
• 低级网络设备交互
• 使用python构建网络Web服务
• 使用python进行网络监视（第1和2部分）
• 审查TCP / IP协议和python语言
• Python自动化框架（Ansible基础）
• 先进的python自动化框架（Ansible高级主题）

总体而言，这本精通python的网络书籍非常适合初学者，业余爱好者，技术人员和专家使用，因为他们将了解python编程语言的每个细节。此外，它还通过大量练习来培养执行所有联网任务和设备自动化的技能。

结论： 

到目前为止，我们了解了十大最佳Python编程书籍，这些书籍可帮助初学者，编码人员和专业人员轻松解决大型复杂算法。

找到合适的书总是取决于您的技能和想要学习的内容。如果您在选择最好的书时遇到困难，请阅读文章中列出的书籍，以帮助您做出正确的决定。我们已根据价格，行业需求以及儿童，新生，编码人员到专业人士的使用情况对它们进行了分类。

您最喜欢哪本python编码书，为什么？您读过上述任何书籍吗？在下面的评论部分中，与我们分享您的疑问和经验。