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为了优化程序性能，我们常常需要奖数据缓存起来，根据实际情况，我们可以将数据存储到磁盘、数据库、redis等。
但是有时候要缓存的数据量非常小，或者项目规模非常小，也许就是一个工具脚本，使用redis等外部数据库，还得做依赖部署。而直接将数据保存在程序变量中，最经济、快捷。但是这样就会带来一些其他问题，比如缓存更新、缓存过期等。
lru-cache
lru-cache 用于在内存中管理缓存数据，并且支持LRU算法。可以让程序不依赖任何外部数据库实现缓存管理。
- LRU算法：尽量保留最近使用过的项
- 可指定缓存大小
- 可指定缓存项过期时间
const LRU = require('lru-cache');const cache = LRU({max: 500,maxAge: 1000 * 60 * 60
});cache.set('key','value');
cache.get('key'); // "value"cache.reset(); // 清空虽然，lru-cache 使用非常方便，但是lru-cache的缓存数据保存在当前进程内存内，这就决定了依赖lru-cache的项目是有状态的程序，这样就不能够分布式部署多实例负载均衡，所以如果系统设计需要多实例运行，那么还是需要使用redis。
参考资料
https://github.com/isaacs/nod...
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