手把手教你们Python配置OpenCV环境，小白看一遍就会了☀️《❤️记得收藏❤️》
- 🏳️🌈目录
- 🏳️🌈1、简介
- 🙈1.1、Opecv介绍
- 🙉1.2、Opecv应用的行业
- 🏳️🌈2、Python配置OpenCV环境
- 🙈2.1、通过pip配置OpenCV环境
- 🙉2.2、通过PyCharm里面配置Opencv环境
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🏳️🌈目录
😊开讲啦！！！！
🏳️🌈1、简介
🙈1.1、Opecv介绍
开课之前，我们先给大家讲讲Opecv是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
🙉1.2、Opecv应用的行业
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1、人机互动
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2、物体识别
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3、图像检测
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4、人脸识别
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5、动作识别
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6、运动跟踪
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7、机器人
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8、运动分析
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9、机器视觉
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10、结构分析
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11、汽车安全驾驶
🏳️🌈2、Python配置OpenCV环境
一共有2钟方法可以配置，后面我们一对一讲解
🙈2.1、通过pip配置OpenCV环境
第一步打开控制台
如下方图所示：
输入：pip install opencv-python（本人这里已经安装过了。不显示安装成功）例如下方图：
如下方图所示：
显示安装好（Successfully installed···）
如下方图所示：
一般安装也会显示安装失败（推荐大家可以换第二种方法安装或者多试几次）
如下方图所示：
🙉2.2、通过PyCharm里面配置Opencv环境
第一步
如下方图所示执行：
第二步
如下方图所示执行：
第三步
如下方图所示执行：
第四步
如下方图所示执行：
以上是完成Python配置OpenCV环境的步骤。
下面我们用代码验证下是否安装成功
代码如下：
import cv2import cv2 as cv#读取图片
img=cv.imread('123.png')
#显示图片
cv.imshow('苏州程序大白.png',img)
#显示图片时间
cv2.waitKey(0)
实现效果如下：
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