OSVR接入HMD设备

推荐一本书<<金字塔原理>>，本文按照书中说提的“是什么，为什么，怎么做”，来说明如何把HMD设备接入到OSVR上。

为什么要做OSVR插件

对于我们来说，后续要制作的产品是头盔，对于头盔设备通过插件接入OSVR优点如下：

  • 硬件插件，接入OSVR后，直接玩OSVR上的游戏，而不需要单独跟游戏公司来做联调，不会陷入先有鸡还是先有蛋的困境。
  • 分析插件，接入OSVR后，可以使单独的硬件功能更加丰富，如计步器，手势识别。
  • 提供丰富的参考资源（Ocluars，HTC,OSVR等），平台调试工具（BasicServer,vrpn_print_devices,Distortionizer等）。
    如果没有OSVR平台，每个设备都需要适配每个平台,如果有M台设备,有N个平台,那么他们之间的关系就有MXN种,维持这样的关系是极其麻烦的,设备和VR应用之间的关系如下图所示：
    这里写图片描述
    如果设备和应用程序都接入到OSVR上,那么设备只需要接入到OSVR中即可,而不要考虑具体的平台和应用,同样应用不需要考虑每一个设备的情况,它按照统一的接口获取设备的数据,对于设备来说他们只需要制作自己接入OSVR的插件即可,应用程序也只要使用OSVR的插件就可以正常工作了,关系如下图所示：
    这里写图片描述

OSVR插件是什么

OSVR插件，为上层应用程序提供数据，包含2类插件：分析插件和设备插件
分析插件：用于把底层上报的原始数据，解析、处理成上层需要的。例如，一个手势识别的插件，可以底层上报的XYZ坐标轴的值，转换、识别成具体的手势。
设备插件：用来接入具体的物理设备，用来为上层提供各种类型的数据。例如，VR眼镜的插件可以提供显示相关的参数，以及追踪器的坐标轴数据。

OSVR插件怎么做

如果HMD只是作为显示，则只需要修改json文件即可（json文档说明），如果需要提供追踪器数据，手势识别等功能，则需要制作插件。
以手上我们自己做得头显设备（此设备能够通过USB主动上报传感器的值即可）为例，来制作一个能够使此HMD接入OSVR-Core的插件。

加载插件

  • 拷贝demo源代码作为初始代码：”OSVR-Core\examples\plugin\selfcontained”，这里将拷贝后的文件夹命名为”osvr_plugin_oueh”,如下图所示：
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  • 将”com_osvr_example_selfcontained.cpp”文件重命名为”com_osvr_oueh_plugin.cpp”，将”com_osvr_example_selfcontained.json”文件重命名为”com_osvr_oueh_plugin.json”：
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  • 将“com_osvr_oueh_plugin.cpp”代码里，修改头文件，json配置以及OSVR_PLUGIN，代码修改如下：
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    同时添加一行”Hello World”打印信息：
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    • 修改CMake编译文件，修改内容如下：
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制作带读取分析HMD数据的插件

  • 打开CMake，选择源文件路径以及编译生成路径：
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  • 添加CMAKE_PREFIX_PATH变量：点击”Add Entry”按钮。在弹出的窗口中“Name”字段，输入“CMAKE_PREFIX_PATH”，在“Type”字段选择PATH。
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  • 然后点击”Value”字段的”…”，弹出文件夹选择窗口， 选择官方下载的运行环境包—这个文件夹包括bin,lib等目录。点击“OK”确认文件夹，然后再点击“OK”，完成添加,(此工具可以已传微云网盘)。
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  • 此时，你将返回到CMake的主界面，如下图所示（红色不是表示错误，表示修改的部分）：
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  • 点击“Configure” 按键，点击“yes”生成目标文件夹，同时选择编译环境，我这里安装的是VS2015的update3，然后点击按钮”Finish”：
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  • Configure之后，点击”Generate”，生成.sln文件：
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  • 双击sln文件，选择relase版本，然后点击菜单”Build”—“Build solution”:
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    编译成功后，即生成你的插件文件（com_osvr_oueh_plugin.dll）：
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    源文件修改补丁:点击这里获取

测试插件

CMD里运行BasicServer（此程序通过编译OSVR-core获得，这里上传一份我编译），来测试插件：
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测试OK。
如果要被osvr_core加载，将此dll放入到D:\src\OSVR-Core\build_win64\bin\osvr-plugins-0\Release文件夹下，然后运行“osvr_server.exe osvr_server_config.json” 即可。

读取HMD上的传感器数据

HMD与PC用USB线连接，PC通过USB来读取HMD上的所有数据（包括加速度、陀螺仪、磁力计、手势坐标等），这里我们使用一个开源库：HIDAPI库，来读取HMD的数据。
HIDAPI获取、编译点击这里。拷贝出”hidapi.h“,”hidapi.lib“,”hidapi.dll”这3个文件。

  • 将HIDAPI库文件导入我们的工程，“com_osvr_oueh_plugin.cpp”文件添加：
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    同时，将”hidapi.h”、”hidapi.lib”文件拷贝到“com_osvr_oueh_plugin.cpp”文件的当前目录下。

  • 打开“com_osvr_oueh_plugin.cpp”文件，在“HardwareDetection”类中添加，通过HID接口读取HMD设备信息的代码：
    这里写图片描述
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    OSVR-Core会调用插件的operator方法，来检测设备是否连接。
    上面hid_open参数需要替换成你的设备的VID和PID，到这步就能够读取到HMD的设备基本信息。
    对于HMD设备，需要不断上报传感器数据，插件里AnalogExampleDevice类的update方法会被循环调用，我们可以在这里添加读取数据的代码：
    这里写图片描述
    读取函数：
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    如果HMD持续输出数据，这里就能读取到数据，将数据实时打出。

添加数据解析

上面已经能够将数据读出，我们这里将进一步对读出的数据进行解析。这里手上设备是以Oculars协议来传递追踪器数据，就以这个协议做解析获取追踪器数据，Oculars协议点击这里获取。
定义数据解析结构体：
这里写图片描述
协议解析函数：

int decode_h551_hmd_data(h551_hmd_data *hmd_data, u8 *buf, int size){u8 pos = 0;int temp[2];//for test//buf[8] = 255;buf[9] = 251;buf[10] = 176;buf[11] = 0;buf[12] = 181;buf[13] = 0;buf[14] = 31;buf[15] = 121;hmd_data->ReportID = buf[pos++];hmd_data->SampleCount = buf[pos++];hmd_data->Timestamp = buf[pos] + (buf[pos+1]<<8);pos += 2;//temp[0] = 0x4030201;//memcpy(&buf[8], (u8 *)&temp[0],4);//std::cout << "decode_h551_hmd_data: "<< "buf[8]:" <<int(buf[8])<<",buf[9]:" << int(buf[9])<<",buf[10]:" << int(buf[10]) << ",buf[11]:" << int(buf[11]) << std::endl;hmd_data->LastCommandID = buf[pos] + (buf[pos+1] << 8);pos += 2;hmd_data->Temperature = buf[pos] + (buf[pos+1] << 8);pos += 2;//memcpy((u8 *)temp,&buf[pos],8);//std::cout << "decode_h551_hmd_data: temp[0]=" << temp[0] << ",temp[1]:" <<temp[1]<<",pos="<<int(pos)<< std::endl;hmd_data->accel_X = buf[pos] | (buf[pos + 1] << 8) | ((buf[pos + 2] & 0x1F) << 16);hmd_data->accel_Y = ((buf[pos + 2] & 0xE0) >> 5) | (buf[pos + 3] << 3) | (buf[pos + 4] << 11) | ((buf[pos + 5] & 0x03) << 19);hmd_data->accel_Z = (buf[pos + 5] & 0xFC) >> 2 | (buf[pos + 6] << 6) | (buf[pos + 7] << 14);pos += 8;//memcpy((u8 *)temp, &buf[pos], 8);//hmd_data->gyro_X = temp[0] & 0x001FFFFF;//hmd_data->gyro_Y = (temp[0] << 20) + ((temp[1] & 0x000003FF) << 11);//hmd_data->gyro_Z = temp[1] << 9;hmd_data->gyro_X = buf[pos] | (buf[pos + 1] << 8) | ((buf[pos + 2] & 0x1F) << 16);hmd_data->gyro_Y = ((buf[pos + 2] & 0xE0) >> 5) | (buf[pos + 3] << 3) | (buf[pos + 4] << 11) | ((buf[pos + 5] & 0x03) << 19);hmd_data->gyro_Z = (buf[pos + 5] & 0xFC) >> 2 | (buf[pos + 6] << 6) | (buf[pos + 7] << 14);pos += 8;//only use sampe[0] data,not use sample[1] sample[2]pos += 2 * 16;hmd_data->MagX = buf[pos] + buf[pos+1] << 8;pos += 2;hmd_data->MagY = buf[pos] + buf[pos+1] << 8;pos += 2;hmd_data->MagZ = buf[pos] + buf[pos+1] << 8;pos += 2;//debug//std::cout << "decode_h551_hmd_data: pos= " << int(pos) << std::endl;std::cout << "ReportID=" << int(hmd_data->ReportID) << ",SampleCount=" << int(hmd_data->SampleCount) << ",Timestamp=" << hmd_data->Timestamp <<",LastCommandID=" << hmd_data->LastCommandID << ",Temputure=" << hmd_data->Temperature<< ",accel_X=" << hmd_data->accel_X << ",accel_Y=" << hmd_data->accel_Y << ",accel_Z=" << hmd_data->accel_Z << ",gyro_x=" << hmd_data->gyro_X << ",gyro_z=" << hmd_data->gyro_Z    << ",gyro_Z=" << hmd_data->gyro_Z << ",MagX=" << hmd_data->MagX << ",MagY=" << hmd_data->MagY << ",MagZ=" << hmd_data->MagZ << std::endl;return 0;}

修改后的代码获取点击这里
编译后生成插件。

测试

将生成的插件文件(“com_osvr_oueh_plugin.dll”),拷贝到路径“OSVR-Core\build_win64\bin\osvr-plugins-0\Release”下
将”hidapi.dll”文件，拷贝到”OSVR-Core\build_win64\bin\Release”路径下,运行”osvr_server.exe osvr_server_config.json”，可以获取到HMD的数据如下：
这里写图片描述

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