Python接口自动化测试之UnitTest详解

基本概念

UnitTest单元测试框架是受到JUnit的启发，与其他语言中的主流单元测试框架有着相似的风格。其支持测试自动化，配置共享和关机代码测试。支持将测试样例聚合到测试集中，并将测试与报告框架独立。

它分为四个部分test fixture、TestCase、test suite、test runner，分别是：

测试脚手架：为了开展项测试所需要进行的准备工作，以及所有相关的清理操作；

测试用例：一个测试用例是一个独立的测试单元。它检查输入特定的数据时的响应；

测试套件：它用于归档需要一起执行的测试用例；

测试运行器：是一个用于执行和输出测试结果的组件。

TestCase详解

类TestCase为测试用例提供了支持。通过继承TestCase来设置一个新的测试类，和设置测试方法，每个测试方法通过实际响应结果与预期结果对比来实现单元测试。

测试用例包括的方法：setUp()、tearDown()、setUpClass()、tearDownClass()。注意类名要以Test开头，测试用例的名称要以test开头

下面一个示例来展示：


import unittest
class Test_unittest(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None:print('setup')def test(self):print('test')def tearDown(self) -> None:print('teardown')
if __name__ == '__main__':unittest.main()

在这里插入图片描述
可以看到运行结果打印了三条测试用例里的内容，setup和teatdown方法，在每次执行测试用例前后都会执行，如果再增加一条测试用例，setup和teardown也会再执行一次，如下图所示：

所以如果想初始化和结束方法只想执行一次的话，可以使用setUpClass()、tearDownClass()，但是注意得在方法前面添加注解@classmethod，看下面示例和结果：

import unittest
class Test_unittest(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:print('setup')def testcase1(self):print('testcase1')def testcase2(self):print('testcase2')def tearDown(self) -> None:print('teardown')
if __name__ == '__main__':unittest.main()

在这里插入图片描述
可以看到，使用了setUpClass()方法就只初始化了一次，teardown没使用就每条用例都会执行一次。

常用方法

断言

测试用例中还有常用的断言和skip跳过测试用例。在UniTtest框架中也提供了一个自带的断言方式，主要有以下几种：

skip跳过

在实际测试中，如有功能缺陷的功能点对应的自动化测试用例执行不了，或者不执行的用例，可以用skip()方法来操作，使用方法为：

1.unittest.skip(‘输入理由’)——无条件执行跳过操作

2.unittest.skipif(2>1,’理由’)——判断条件为true的时候执行

3.unittest.skipUnless(1>2’理由’)—判断条件为false的时候执行

4.unittest.expectedFailure—执行错误不计入不通过用例中

下面查看示例，testcase1方法被跳过，testcase2方法使用了断言，但是断言结果不对，于是有报错信息：

import unittest
class Test_unittest(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:print('setup')@unittest.skipdef testcase1(self):print('testcase1')def testcase2(self):a = 1self.assertEqual(a,2,msg='error')print('testcase2')def tearDown(self) -> None:print('teardown')
if __name__ == '__main__':unittest.main()

测试套件

当一个类里有多个测试用例又不会同时运行的时候，可以选择把测试用例添加到suite中，中suite运行（pycharm中直接在文件中写不行，要重新新建一个py文件）。

1.直接一个一个添加到suite中：

解释：导入该文件中的类，定义一个套件名称，使用testsuite方法，对该套件添加测试用例，定义一个运行名称，使用运行方法，添加测试套件，即可运行（得一个个的添加测试用例）。

2.定义一个列表【】把用例都存进去，然后运行：

3.直接读取类名的形式来运行（最简单，最方便，不能使用‘’）：
4.也是读取名字，不过容易找不到类，需要在前面加一个文件名。

TestRunner

1.编写完脚本之后重新新建一个文件然后添加用例到suite，即可全部执行。

2.在网上下载htmlTestrunner源码，复制到python/lib目录即可import导入：

Python之request

主要方法解析

requests是Python实现的最简单易用的HTTP库，requests库7个主要方法：

举例：普通接口测试的接口之间没有关联性，所以直接定义变量去发起get、post请求即可。

其中post的请求常用的分为json和formdata，两种方式请求的参数方式如截图所示。需要鉴权的，需要导入auth包，然后跟在请求方法后面。

requests方法详解

具体方法查看可以直接按住ctrl+左键点击requests方法查看源码。

1.url: 请求地址

2.data:字典，字节序列或文件对象,作为Request的内容

3.json: JSON格式的数据，作为Request的内容

4.headers: 字典, HTTP定制头

5.cookie: 字典或CooKiJar， Request中的cookie

6.auth: 元祖，支持HTTP认证功能

7.files: 字典类型，传输文件

8.timeout: 设定超时时间，秒为单位

9.proxies: 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证

10.allow_redirects: True/False,默认为True,重定向开关

11.stream: True/False，默认为True,获取内容立即下载开关

12.verity: True/False默认Ture,认证ssl证书开关

13.cert: 本地ssl证书路径

Response返回方法详解

1.response.status_code #返回的http响应状态码

2.response.content #返回的是bytes型也就是二进制的数据

3.response.headers # 返回的http请求头

4.response.json() # 返回响应中的Json数据

5.response.url # 返回url

6.response.encoding # 返回响应的编码格式

7.response.cookies # 返回响应中的cookie

8.response.text #返回的是Unicode型的数据。—文本

Session详解

对于需要前后接口依赖的接口测试，比如从上一个请求中获取token用作下一个接口请求的参数去提交的话，用上面一种方法明显不合适，按照上面的方法需要定义很多变量，然后根据依赖去添加到对应的请求参数里。

下面这种方法，使用session会话的方式，贯穿前后，只要添加了一次，所有请求都能用到。

解释：

1.这个是cynthia缺陷管理系统，登录的时候需要拿到响应里的cookie作为下一个请求的cookie，不然登录不上。

2.所以在UniTtest结构中，可以把登录操作放到setup里面，类似UI自动化一样，登录放在初始化中。

3.在setup中把响应的cookie值，加入到请求的里面去了，同时添加了浏览器UA。

4.参数可以复用，从头到尾请求的变量都是rsp，body里的参数都是dict，编写简单方便。

定义一个变量s等于requests的session会话，后面都用这个s的会话去发起请求。

定义一个变量等于rsp等于s去发起请求的结果。

s会话请求的头文件中cookie需要添加tokenid，不然登录不上，这个id在rsp响应信息里。

因为响应信息是json字典格式，所以要添加到请求头里需要按照截图格式。

如果需要在字典中添加字段或者内容，按照截图的格式s.headers[‘xxx’]=“xxx”，如果字典中有这个key：value，那么value值会直接更新，没有这个key那么则会添加这个key：value到字典。

接口实战

添加token到头文件中

在公司实际项目中，调接口首先需要获取token，要先调用获取token的请求，然后拿到token值之后，在后面接口中添加到头文件中。

self.session.headers.update({“token”:rsp.json()[‘data’][‘token’]})
（左右滑动查看完整代码）

通过在setup初始化方法中调用获取token，来拿到token的值，然后添加到整个session的head中去，后续请求中都不需要额外添加head了。

使用ddt做参数化

ddt数据驱动测试，首先pip list ddt，安装第三方库，在代码最上方导入库中的data

from ddt import ddt，data，在测试类前面声明ddt，用@ddt：

1、在测试用例前声明使用data，用@data：

@data('test1','test2')
def test_ddt1(self,value):print(value)`在这里插入代码片`
（左右滑动查看完整代码）

运行结果中该用例执行了两次，分别输出的test1和test2。

2、data用法读取文件

此方法需要解包，故需要用到unpack方法，在测试用例前声明@unpack即可。

def readline(self):date = []file = open('D:\\base64\\keyid.txt','r',encoding='utf-8')for line in file:date.append(line.split())return date
@data(*readline(""))
@unpack
def test_ddt2(self,vars):print(vars)

对运行结果解释：定义一个读取文件的方法，定义一个list数组，使用file函数的open方法，读取文件名为“txt1”的文件，以read的形式，编码格式为utf-8，以for循环的方式一直循环读取每一行，以\n换行符为一行结尾，以逗号分隔每一个参数，最后返回data值以便下方直接调用。

上面写了读取方法之后，在测试用例前，直接使用该方法即可，@data（*readfile（））这种形式，接着使用@unpack解包的方法即可。