Particle.news是一个由前Twitter工程师领导的团队创建的新型企业，它在周末进入了私人测试阶段。这家初创公司提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验，不仅利用AI技术来总结新闻，还旨在公平地补偿作者和出版商——至少这是它们的宣称。

尽管Particle还未公开其商业模式，但它的推出正值人们越来越关注AI对持续萎缩的新闻生态系统的影响之时。AI总结的新闻可能会减少指向出版商网站的点击率，这意味着它们通过广告实现的变现能力也可能会降低。

这家初创公司是由前Twitter产品管理高级总监Sara Beykpour在去年创立的，她负责过Twitter Blue、Twitter视频和对话等产品，并领导了实验性应用twttr的开发。她从2015年至2021年在Twitter工作，从软件工程师成长为产品管理高级总监。她的联合创始人是曾在Twitter和Tesla担任高级工程师的Marcel Molina。

如Beykpour上个月解释的，Particle的初衷是利用AI使跟进新闻变得更容易。

她在Threads上的一篇介绍性文章中写道：“有时候，我们只有时间看标题。我们也想更快地了解更多。” “我们正处于利用AI改变我们与新闻互动方式的初期阶段。”

通过使用Particle，新闻读者可以获得快速的、要点式的故事摘要，信息来自多种来源。然而，在宣布私人测试时，Beykpour指出读者可以使用摘要来快速了解情况，或者选择更深入地了解“一个故事是如何随着时间的推移而展开的”。

这家获得风险投资支持的初创公司已经从Kindred Ventures和Adverb Ventures以及包括Twitter和Medium联合创始人Ev Williams及Behance创始人Scott Belsky在内的多位天使投资者那里筹集到资金。

Belsky在X上评论道：“Particle已经成为我的日常应用程序。它综合了关于任何新闻话题的众多文章（和角度），尽可能客观地呈现关键点，并让你可以在许多维度上进一步挖掘。在即将到来的抽象时代，这是AI日常应用的一个很好的例子。”他写道。

Particle通过其网站为未登录的用户提供了它的技术演示，在演示中，文章和它们的摘要、最后更新的时间戳以及在底部的小节中列出了它们参考的来源。

这些来源包括政治光谱上的大名出版物，如《纽约时报》、CNBC、AP、ABC、CNN、Breitbart、《卫报》、《华盛顿邮报》、Politico、福克斯新闻、USA Today、《每日邮报》、《纽约邮报》、The Hill等。当相关时，还会引用国际媒体。然而，每个要点并没有链接到其原始来源，这使得在不研究所有文章的情况下很难核实AI摘要的准确性。（关键词是有链接的。）我们还注意到，新闻摘要配图上带有出版商标志的水印。

Particle目前刚刚启动其私人测试版，并计划未来提供移动应用程序，因为它正在招聘一名资深iOS工程师，最终产品很可能会有所不同。

一个类似的模型，即利用多种新闻来源然后使用AI进行摘要，最近被Instagram联合创始人的已关闭创业公司Artifact采用。在这种情况下，Artifact的团队根据与它们的完整性和质量相关的因素预先筛选了新闻来源。例如，该媒体在出错时必须迅速更正，并对其资金来源保持透明。我们希望在公开发布前更详细地讨论Particle是如何审查其来源的。

另一个AI驱动的新闻应用程序Bulletin，也最近推出，旨在解决点击诱饵问题，同时提供新闻摘要。

鉴于对这一领域的兴趣，让Particle脱颖而出的可能是其创始团队。他们来自Twitter，这些联合创始人体验过实时新闻生态系统的感觉，并且拥有构建高质量产品的技术和产品经验。然而，是否觉得AI侵占了他们空间的出版商会感觉到“得到了公平的补偿”，仍有待观察。

Adverb Ventures联合创始人兼董事总经理April Underwood在LinkedIn上关于该公司投资Particle的帖子中对Particle表示赞赏：

“就在我们完成第一期基金的首次关闭时，我们有机会支持他们——我们不得不等待我们的第一笔资金调用到位才能给他们汇款！”她在周日说，并补充说Adverb刚刚几个月前关闭了其7500万美元的第一期基金。“Sara和Marcel是我们在创建一个新的早期阶段公司时梦寐以求的支持对象。他们正在解决一个大问题空间。他们有能力在高质量产品水平上解决大问题。并且他们能够吸引其他有才华的人加入他们，一起发明消费者尚未知晓的未来，”Underwood写道。